如何使用 pyshark 从远程计算机上的本地托管网站获取数据包

Question

我正在尝试使用 pyshark 从远程计算机本地托管的网站获取数据包（测试目的）。

这是我的代码：

import pyshark

def print_live_dns():
   capture = pyshark.LiveCapture("wlan0")
   for packet in capture:
      # print(packet)
      with open('packets.txt', 'a') as f:
         f.write(str(packet))
      if "DNS" in packet and not packet.dns.flags_response.int_value:
         print(packet.dns.qry_name)

if __name__ == "__main__":
    print_live_dns()

使用这段代码，我只能从互联网上获取数据包。这不是我需要的。我如何实现这一目标？使用 pyshark, scapy, nmap 等

Answer 1

您可以使用设置交集

>>> from functools import reduce
>>>
>>> my_list = [[2,3,5,6,7,8,9], [2,4,78,23,13,7], [3,2,5,98,23,1,34]]
>>> list(reduce(lambda x, y: set(x).intersection(set(y)), my_list))
[2]
>>>

Answer 2

from functools import reduce

my_list = [[2,3,5,6,7,8,9], [2,4,78,23,13,56,7], [3,2,5,98,23,1,34]]

print(reduce(set.intersection, map(set, my_list)))

Answer 3

你需要的是从每个子列表生成一个 set 并计算它们的交集（该集合仅包括每个集合中存在的元素）：

intersect = set(my_list[0]) & set(my_list[1]) & set(my_list[2])

在打印结果之前，我们首先将其转换回 list:

print( list(intersect) )

我的示例是根据您的特定列表量身定制的，使用了交集运算符 &。我的下一步将是对带有循环的一般情况（N 个子列表）的解释，但它已被其他答案完全涵盖并且它是多余的。

Answer 4

您可以使用集合

my_list = [[2,3,5,6,7,8,9], [2,4,78,23,13,56,7], [3,2,5,98,23,1,34]]
res = set(my_list[0])
for i in range(1, len(my_list)):
    res = res.intersection(set(my_list[i]))
print(list(res))

输出

[2]

Answer 5

from functools import reduce
my_list = [[2,3,5,56,7,8,9], [2,4,78,23,13,56,7], [3,2,5,98,23,1,34]]

# use the first list converted to a set as result, use *rest for iteration
result, *rest = map(set, my_list)
for sub in rest:
    result = result.intersection(sub)

print(result)

另一种方法是将 & 操作应用于转换后的集合：

import operator
list(reduce(operator.and_, map(set, l)))

Answer 6

你可以为此使用集合

 my_list = [[2,3,5,6,7,8,9], [2,4,78,23,13,56,7], [3,2,5,98,23,1,34]]
 first_tuple_list = [set(lst) for lst in my_list]
 print(first_tuple_list[0] & first_tuple_list[1] & first_tuple_list[2])

如何使用 pyshark 从远程计算机上的本地托管网站获取数据包

How Do I get Packets from Locally hosted website on remote computer with pyshark

python

scapy

pyshark