Azure Databricks 在 Python 中处理装载的 blob

Azure Databricks working with mounted blobs in Python

我已经使用共享访问签名将一个容器(包含 tfrecords)安装到我的 Azure Databricks 笔记本中。到目前为止一切似乎都还好,因为如果 运行 dbutils.fs.ls("dbfs:/mnt/testmount").

我可以看到我的斑点

但是,我似乎遗漏了一些基本的东西。我希望使用我的坐骑中的 tfrecords 训练模型,但似乎我不能直接使用路径名访问它们,例如 dbfs:/mnt/testmount/<my_files> 或简单地 /mnt/testmount/<my_files>.

还有其他方法吗?可能安装方式不对?

试试这个

filePath = 'dbfs/mnt/testmount/'

or 

filePath = '/dbfs/mnt/testmount/'

在某些情况下 dbutils.fs.ls("dbfs:/mnt/testmount/") 不起作用