Python 3.8:找出使用 skimage.segmentation.mark_boundaries 绘制的检测到的边界的属性
Python 3.8: Find out the properties of detected boundaries drawn using skimage.segmentation.mark_boundaries
我有一张不规则大小种子的图片。通过在Python 3.8中使用skimage.segmentation.mark_boundaries
,我检测到了这些种子的边界,如图所示。现在,我想找出这些检测到的边界的所有属性。怎么做?另外,我还有一个小疑问,如何增加检测到的边界的厚度?
注意:我想找出每个种子的属性(包括重叠的)。因此,我应用了分水岭算法并检测了每个种子的边界。因此,现在使用 这些检测到的边界 我试图找出种子的所有属性。
谢谢。
mark_boundaries
的第二个输入是 label_img
。您可以使用 skimage.measure.regionprops
的精确输入来测量区域属性。 mark_boundaries
的输出仅对可视化有用。
我有一张不规则大小种子的图片。通过在Python 3.8中使用skimage.segmentation.mark_boundaries
,我检测到了这些种子的边界,如图所示。现在,我想找出这些检测到的边界的所有属性。怎么做?另外,我还有一个小疑问,如何增加检测到的边界的厚度?
注意:我想找出每个种子的属性(包括重叠的)。因此,我应用了分水岭算法并检测了每个种子的边界。因此,现在使用 这些检测到的边界 我试图找出种子的所有属性。
谢谢。
mark_boundaries
的第二个输入是 label_img
。您可以使用 skimage.measure.regionprops
的精确输入来测量区域属性。 mark_boundaries
的输出仅对可视化有用。