点云分类cgal
Point cloud classification cgal
尽管进行了多次尝试，但 cgal 点分类代码在演示数据集以外的任何内容上都无法 运行。我尝试使用多个 .ply 文件，其中包含训练标签的标量字段。
点数据集大约有200万（相对较少），我给其中一个附上了linkhttps://drive.google.com/file/d/1DRvn75_3F_AQNrkSf2fBDUeZr8wld7Qk/view?usp=sharing。
使用 C++ 和 python 时都会发生段错误。鉴于 cgal 网站上的视频演示显示处理了更大的云，这似乎很奇怪。
任何 cgal 开发人员都知道为什么会这样吗？
感谢 cgal 团队，这个问题已经解决了。问题在于层文件的标签标量字段（用于算法训练）的编号不连续。
澄清一下，ply 文件的字段属性应如下所示，以便与 classification 函数一起使用...
倍倍
y 双
z 双
红乌查尔
绿色乌查尔
蓝色乌查尔
nx 双
纽约双
新西兰双
标签整数
...最后一个字段“标签”内容（即 class 标签）类似于 -1 0 1 2.
尽管进行了多次尝试，但 cgal 点分类代码在演示数据集以外的任何内容上都无法 运行。我尝试使用多个 .ply 文件，其中包含训练标签的标量字段。
点数据集大约有200万（相对较少），我给其中一个附上了linkhttps://drive.google.com/file/d/1DRvn75_3F_AQNrkSf2fBDUeZr8wld7Qk/view?usp=sharing。
使用 C++ 和 python 时都会发生段错误。鉴于 cgal 网站上的视频演示显示处理了更大的云，这似乎很奇怪。
任何 cgal 开发人员都知道为什么会这样吗？
感谢 cgal 团队，这个问题已经解决了。问题在于层文件的标签标量字段（用于算法训练）的编号不连续。
澄清一下，ply 文件的字段属性应如下所示，以便与 classification 函数一起使用...
倍倍 y 双 z 双 红乌查尔 绿色乌查尔 蓝色乌查尔 nx 双 纽约双 新西兰双 标签整数
...最后一个字段“标签”内容（即 class 标签）类似于 -1 0 1 2.