R/exams exams2moodle() 中错误选项的惩罚

Question

不确定这是否与这个新开发有关，但是当我使用 exams2moodle() 的新开发版本时，用于识别正确选项的 %100% 被替换为 =... 例如，我现在得到

{1:MULTICHOICE_VS:Amostragem aleatória simples~=Amostragem aleatória estratificada~ Amostragem não aleatória por conveniência~Amostragem não aleatória por Bola de Neve}

而不是

{1:MULTICHOICE_VS:%0%Amostragem aleatória simples~%100%Amostragem aleatória estratificada~%0%Amostragem não aleatória por conveniência~%0%Amostragem não aleatória por Bola de Neve}

确实我想得到的是：

{1:MULTICHOICE_VS:%-20%Amostragem aleatória simples~%100%Amostragem aleatória estratificada~%-20%Amostragem não aleatória por conveniência~%-20%Amostragem não aleatória por Bola de Neve}

（错误选项的惩罚）

谢谢！

Answer 1

默认评价

在 cloze 问题的 schoice 个元素中，exams2moodle() 问题的默认设置始终是不对错误答案进行惩罚。这没有改变。我们只简化了嵌入答案的 Moodle XML 代码。

（注意：不幸的是，选择无惩罚与独立 schoice 问题不一致，exams2moodle() 默认情况下有惩罚。我们将来可能会更改后者版本。)

更准确地说，exams2moodle("bern.Rmd") 版本 2.3-6（当前 CRAN 版本）的默认设置如下面的练习是给单个正确答案 100%，给正确答案 0%干扰因素：

{1:MULTICHOICE:%0%Basel~%100%Bern~%0%Geneva~%0%Lausanne~%0%Zurich}

R-Forge 上的当前开发版本 2.4-0 通过简单地使用 = 来指示正确的响应来产生等效的东西。然后隐含所有百分比，如上：

{1:MULTICHOICE:Basel~=Bern~Geneva~Lausanne~Zurich}

自定义评价

要获得惩罚版本，需要设置eval策略，例如

exams2moodle("bern.Rmd",
  cloze = list(eval = list(partial = TRUE, rule = "false")))

在两个版本（2.3-6 与 2.4-0）中，这都会对干扰项产生 25% 的惩罚。唯一的区别是 %100% 或 = 用于指示正确的响应：

{1:MULTICHOICE:%-25%Basel~%100%Bern~%-25%Geneva~%-25%Lausanne~%-25%Zurich}

对比

{1:MULTICHOICE:%-25%Basel~=Bern~%-25%Geneva~%-25%Lausanne~%-25%Zurich}

背景

使用更简单的 Moodle XML 嵌入答案对于正确支持 cloze 问题的 mchoice 元素是必要的，这些问题在某些百分比配置下不能可靠地工作，请参阅：

运动

上图使用了以下简单的静态 cloze 问题 bern.Rmd，只有一个 schoice 元素（改编自 swisscapital）。

Question
========
What is the seat of the federal authorities in Switzerland (i.e., the de facto capital)?

Answerlist
----------
* Basel
* Bern
* Geneva
* Lausanne
* Zurich

Meta-information
================
exname: Swiss Capital
extype: cloze
exclozetype: schoice
exsolution: 01000

R/exams exams2moodle() 中错误选项的惩罚

penalty for incorrect options in R/exams exams2moodle()

r-exams

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背景

运动