Keras 多 Class 图像分割 - 类的数量？

Keras Multi-Class Image Segmentation - number of classes?

抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但我有一个包含两个 classes 的数据集，我想尝试 classify 使用 U-网

创建标签矩阵时，我是否需要显式定义 null / base class（所有不是 class 的东西）或者 Keras 会自动计算这个？

例如，如果我有一组图像，我想在其中 class 化有 dog 的区域或这是 cat，我是否需要创建第三个标签矩阵来标记所有 不是狗或猫 的东西（因此，有三 classes)?

此外，null class 支配着我希望分割的图像；如果我要使用 class_weight，它似乎只接受字典作为输入，而我发誓在我指定一个列表之前就足够了。

如果我将我的问题视为一个双 class 问题，我假设我也需要指定 null class 的权重，即 class_weight = [nullweight, dogweight, catweight].

谢谢

编辑：附例

上图是两个 class 还是三个 class 问题？

您必须指定另一个 class，因为网络需要区分狗、猫和背景。

至于 class_weights 参数，讨论有点复杂，不能像在简单的 classification 问题中那样赋值。

的确，在很多问题中，背景构成了图像的很大一部分，因此在处理此类不平衡问题时需要小心。

您需要检查参数 sample_weights，而不是 class_weights，您可以查看这些线程：