如何在 python 中使用 altair 包加载和绘制 csv 文件？

Question

我有一个包含 200000 行的 csv 文件，我想使用 altair packagae 绘制数据文件。文档指出对于大文件，数据需要作为 URL 传递。这是我目前所拥有的。

import  altair
alt.data_transformers.enable('csv')
url = 'path/to/data'

chart = alt.chart(url).mark_line.encode(x= 'time:T', y = 'current:Q')
chart.save('name.html')

但这似乎不起作用。我在这里遗漏了一些明显的东西吗？

Answer 1

当您通过 URL 传递数据集并将图表保存到 HTML 时，重要的是 URL 对 您的网络浏览器有效用于查看 HTML 文件.

因此，如果您在本地查看图表并希望加载本地文件，请使用适当的 file:// URL。如果您打算在支持相对 URL 加载资源的 Web 服务器中查看文件，请在 HTML 文件位置和数据文件位置之间传递相对 URL .

但是，作为旁注，您提到您的数据有 200,000 行：无论您如何将数据传递给 Vega-Lite 渲染器，它都不太可能在处理这么多数据时表现良好。我个人的经验法则是避免 Altair/Vega-Lite 超过 ~10,000 行左右的数据集。

Answer 2

除了@jakevdp 所说的之外，我注意到的另一件事是，在定义情节时，您在代码中 mark_line 之后遗漏了括号“()”。我尝试通过此修改在较小的数据集上实现代码，并且效果很好。

如何在 python 中使用 altair 包加载和绘制 csv 文件？

How to load and plot csv file using altair package in python?

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