坡度及其与角度的关系
Slope and its relationship with angles
我一直在使用 numpy 的 polyfit
函数来对某些数据进行线性拟合。我得到了一些 斜率 。然而斜坡的概念让我很困惑。
我得到的斜率为 0.0142 和 391!完全不同。
斜率 391 的实际含义是什么?看看这个
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xr=np.arange(100)
yr=0.0142*xr
yr2=391*xr
plt.plot(xr,yr,yr2)
print("The angle is:",np.degrees(np.arctan(391)))
The angle is: 89.8534637990051
那个角度不可能是89.8度!
我哪里错了?
slope = 391
表示 x
中的每个单位变化,y
变化 391
。角度是事实 89.8
并且您无法在绘图中看到它,因为您的 x
和 y
轴具有不同的比例。如果将它们设置为相同的比例(即相同的单位长度),您将看到 89.8
.
的角度
我一直在使用 numpy 的 polyfit
函数来对某些数据进行线性拟合。我得到了一些 斜率 。然而斜坡的概念让我很困惑。
我得到的斜率为 0.0142 和 391!完全不同。
斜率 391 的实际含义是什么?看看这个
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xr=np.arange(100)
yr=0.0142*xr
yr2=391*xr
plt.plot(xr,yr,yr2)
print("The angle is:",np.degrees(np.arctan(391)))
The angle is: 89.8534637990051
那个角度不可能是89.8度!
我哪里错了?
slope = 391
表示 x
中的每个单位变化,y
变化 391
。角度是事实 89.8
并且您无法在绘图中看到它,因为您的 x
和 y
轴具有不同的比例。如果将它们设置为相同的比例(即相同的单位长度),您将看到 89.8
.