seaborn barplot() 输出图形被覆盖

Question

我正在使用以下代码行在 jupyter 笔记本中绘制几个 seaborn 条形图

sns.set(style="darkgrid")
rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)
bar_plot = sns.barplot(x='Country',y='Average Rate',data=pddf1, palette="muted", x_order=pddf1["Country"].tolist())
abc = bar_plot.set_xticklabels(pddf1["Country"],rotation=90)

sns.set(style="darkgrid")
rcParams['figure.figsize'] = (12, 4)
bar_plot = sns.barplot(x='Country',y='% Jobs Completed',data=pddf2,     palette="muted", x_order=pddf2["Country"].tolist())
abc = bar_plot.set_xticklabels(pddf2["Country"],rotation=90)

其中 pddf 变量是从列表构建的熊猫数据帧。

如果我注释掉一组语句，则另一组图绘制正确。但是，如果它们都运行在一起，则两个图形都绘制在相同的轴上。换句话说，第一个被第二个覆盖。我确定，因为我在最终图中看到了第一张图中较长的条形图。

知道吗，我怎样才能一个接一个地画出它们？我做错了什么？

由于seaborn是在matplotlib之上开发的，所以我也搜索了一下。在 matplotlib 中，您可以通过更改图形编号来绘制。不确定是否可以在 seaborn 中使用 rcParams 实现。

Answer 1

你试过次要情节吗？

sns.set(style="darkgrid")   # Only need to call this once 
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(12,8))  # plots on same row
sns.barplot(x='Country',y='Average Rate',data=pddf1, palette="muted", x_order=pddf1["Country"].tolist(), ax=ax1)
ax1.set_xticklabels(pddf1["Country"],rotation=90)

sns.barplot(x='Country',y='% Jobs Completed',data=pddf2,     palette="muted", x_order=pddf2["Country"].tolist(), ax=ax2)
abc = bar_plot.set_xticklabels(pddf2["Country"],rotation=90)

这会产生两个大小相同的数字；还有其他选项，例如 gridspec，允许更多自定义位置和大小。

Answer 2

感谢@iayork 的子图（）。我只想指出一些可能对其他人有帮助的事情

我实际上有 3 个数字可以绘制并且将在不同的行上使用它们，否则它们会变得太小而无法查看

我有 "country name" 作为 x 标签。有些国家名称很长，如 "United Arab Emirates"，因此为了避免重叠，我使用 90 度的旋转角度。当我使用 f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3,1, figsize=(15,6)) 在单独的行上绘制图形时，我得到 x 标签与图形的重叠以下。但是如果我对每个图使用单独的 subplot() 语句，就没有 overlap.Hence 最终代码看起来像这样

f, (ax1) = plt.subplots(1,figsize=(15,6))
f, (ax2) = plt.subplots(1,figsize=(15,6))
f, (ax3) = plt.subplots(1,figsize=(15,6))

sns.set(style="darkgrid")

sns.barplot(x='Country',y='Average Rate',data=pddf1, palette="muted", x_order=pddf1["Country"].tolist(), ax=ax1)
ax1.set_xticklabels(pddf1["Country"],rotation=90)

sns.barplot(x='Country',y='Jobs Completed',data=pddf2, palette="muted", x_order=pddf2["Country"].tolist(), ax=ax2)
ax2.set_xticklabels(pddf2["Country"],rotation=90)

sns.barplot(x='Country',y='User Rating',data=pddf3, palette="muted", x_order=pddf3["Country"].tolist(), ax=ax3)
ax3.set_xticklabels(pddf3["Country"],rotation=90)

seaborn barplot() 输出图形被覆盖

seaborn barplot() output figure is overwritten

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