为同时存在的不同 Python 个对象记录到不同的文件

Question

对于下面的 MWE，我希望能够创建两个 ModelObject，然后在稍后创建 run 模型对象。实际上，有未知数量的 ModelObject 和许多步骤组成 run 动作，但这涵盖了这个想法。

我想要的日志记录是有一个 .log 文件来记录个人 ModelObject 的所有日志信息、警告等，而其他模型则没有。

import logging

class ModelObject(object):
    def __init__(self, i):

        self.i = i

        self.logger = logging.getLogger('driver')
        self.logger.setLevel(logging.INFO)

        fh = logging.FileHandler('logs/log_'+str(self.i)+'.log')
        self.logger.addHandler(fh)
        
        self.logger.info('finished initialization in %s' % self.i)

    def run(self):
        self.logger.info('running job in %s' % self.i)


if __name__ == '__main__':

    objs_list = []
    for i in range(2):
        objs_list.append(ModelObject(i))

    ## later, want to run the jobs
    for i in range(2):
        objs_list[i].run()

MWE 正确生成日志文件 logs/log_0.log 和 logs/log_1.log，但在创建该日志后，所有信息都会记录到每个文件中。

# log_0.log
finished initialization in 0
finished initialization in 1
running job in 0
running job in 1

# log_1.log
finished initialization in 1
running job in 0
running job in 1

如何只写入单个对象的单个日志文件（即每个对象 self.logger）？

Answer 1

我认为您的问题是因为 logging 返回了相同的记录器对象。来自 python 文档："Multiple calls to getLogger() with the same name will always return a reference to the same Logger object."

然后您添加了文件处理程序，这些文件处理程序应该将对象分离到一个对象，因此它会将其记录到相同的文件中。

你想做的可能是 self.logger = logging.getLogger(str(i))

为同时存在的不同 Python 个对象记录到不同的文件

Log to different files for different Python objects that exist simultaneously

python

logging

python-logging