调整作为 DICOM 图像的 NumPy 数组的大小 - 调整大小或重新缩放?
Resizing a NumPy array that's a DICOM image - Resize or Rescale?
我正在尝试缩小图像尺寸以便在模型中进行处理。
我正在使用 skimage.transform.resize()
和 skim age.transform.rescale()
,无法在两者之间做出决定。
我肯定需要维护图像中的数据。恐怕我正在删除或添加数据。
这是我的代码:
resized_img = resize(image, (200, 200), anti_aliasing=True)
resized_img = rescale(image, 0.39, anti_aliasing=True)
请让我知道我能做什么。
查看 Rescale, resize and downscale documentation,rescale 和 resize 做几乎相同的事情。
唯一的问题是您要将新图像的大小作为原始大小的一个因素吗?还是您希望新图像具有固定大小?这仅取决于您的特定应用。
我正在尝试缩小图像尺寸以便在模型中进行处理。
我正在使用 skimage.transform.resize()
和 skim age.transform.rescale()
,无法在两者之间做出决定。
我肯定需要维护图像中的数据。恐怕我正在删除或添加数据。
这是我的代码:
resized_img = resize(image, (200, 200), anti_aliasing=True)
resized_img = rescale(image, 0.39, anti_aliasing=True)
请让我知道我能做什么。
查看 Rescale, resize and downscale documentation,rescale 和 resize 做几乎相同的事情。
唯一的问题是您要将新图像的大小作为原始大小的一个因素吗?还是您希望新图像具有固定大小?这仅取决于您的特定应用。