R gt summary_rows 比率总行

Question

我正在使用很棒的 gt 包来帮助在 R 中制作漂亮的表格。我真的很喜欢我如何使用它来制作总计列，但我正在努力尝试做任何超出简单 sum 或 mean 的事情。我需要为我的几个专栏做一些更像 SUMPRODUCT 的事情。假设我有以下数据。它有一个 denom 列，我想用它除以几个分子。

library(dplyr)
library(gt)
set.seed(1)
df <- data.frame(some_letter = sample(letters, size = 10, replace = FALSE),
                 denom = sample(1:100, size = 10, replace = FALSE), 
                 num1 = sample(100:200, size = 10, replace = FALSE),
                 num2 = sample(100:200, size = 10, replace = FALSE)) %>% 
  mutate(rat1 = round(num1 / denom, 2), 
         rat2 = round(num2 / denom, 2))

some_letter denom num1 num2  rat1  rat2
1            y    54  188  119  3.48  2.20
2            d    74  143  127  1.93  1.72
3            g     7  178  200 25.43 28.57
4            a    73  132  143  1.81  1.96
5            b    79  183  186  2.32  2.35
6            k    85  134  169  1.58  1.99
7            n    37  169  139  4.57  3.76
8            r    89  173  197  1.94  2.21
9            w    94  141  124  1.50  1.32
10           j    34  137  195  4.03  5.74

所以我想要一个 TOTAL 列，即 sum 用于 denom、num1 和 num2。 gt 使用 summary_rows 函数非常简单。但是我需要的两个比率列的 TOTAL 不仅仅是 sum。我不能只是将 rat1 和 rat2 相加以获得正确的比率。 TOTAL 列需要是 sum(num1) / sum(denom) 和 sum(num1) / sum(denom).

所以这适用于简单的列。

gt(df) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = "sum"), 
               columns = vars(denom, num1, num2))

对于那些其他专栏，我已经尝试了以下无济于事。

gt(df) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = "sum"), 
               columns = vars(denom, num1, num2)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~sum(.) / sum(denom)), columns = vars(rat1, rat2))

gt(df) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = "sum"), 
               columns = vars(denom, num1, num2)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = sum(.) / sum(denom)), columns = vars(rat1, rat2))

而且我知道我可以单独计算它并将其 rbind 放到底部，但是 summary_rows 函数提供了非常棒的格式设置而无需执行任何额外操作。

Answer 1

这个解决方案太糟糕了，它应该说五个冰雹玛丽和 2 个我们的父亲，但它有效...

您可以单独计算比率，然后将它们放入您的“fns”调用中。看起来它不能只取双倍数，所以你必须除以 sum(1)。确实很丑，可能可以用一个函数稍微清理一下，但它似乎有效。

r1_total <- sum(df$num1) /  sum(df$denom)
r2_total <- sum(df$num2) /  sum(df$denom)

gt(df) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = "sum"), 
               columns = vars(denom, num1, num2)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~ r1_total / sum(1) ), columns = vars(rat1)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~ r2_total / sum(1) ), columns = vars(rat2))

Answer 2

我遇到了同样的问题，除了整理代码将 r1_total 和 r2_total 传递给 summary_rows( ) 函数的方式外，没有找到更好的解决方案：

r1_total <- sum(df$num1) /  sum(df$denom)
r2_total <- sum(df$num2) /  sum(df$denom)

gt(df) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = "sum"), columns = vars(denom, num1, num2)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~ c(r1_total), columns = vars(rat1)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~ c(r2_total), columns = vars(rat2))

或

gt(df) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = "sum"), columns = vars(denom, num1, num2)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~ sum(df$num1) /  sum(df$denom) ), columns = vars(rat1)) %>% 
  summary_rows(fns = list(TOTAL = ~ sum(df$num2) /  sum(df$denom) ), columns = vars(rat2))

R gt summary_rows 比率总行

R gt summary_rows Ratio Total Row

r

gt