Python ndarray dtype 和缓冲区问题 - returns 不同的值

Question

所以我尝试使用以下代码创建一个 numpy darray 对象：

a = np.ndarray(shape=(3,3),dtype='float32',buffer=np.array([[100,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]))

这 return 如下：

[[1.4e-43 0.0e+00 2.8e-45]
 [0.0e+00 4.2e-45 0.0e+00]
 [5.6e-45 0.0e+00 7.0e-45]]

为什么 return 与我指定的值不同？

似乎 float32 正在改变一些东西，因为当 dtype='int' 像：

a = np.ndarray(shape=(3,3),dtype='int',buffer=np.array([[100,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]))

这 return 是正确的，例如：

[[100   2   3]
 [  4   5   6]
 [  7   8   9]]

为什么当 dtype='float32' 时它不起作用？

Answer 1

在当前状态下 a 只不过是 dtype 'float32' 的随机数数组。第一种情况的错误是因为您提供的 dtype 不匹配 dtype='float32' 和默认的 dtype='int64'对于 np.array()。要获得所需的结果，您应该在 np.array() dtype='float32'

中添加参数

    a = np.ndarray(size=(3, 3), dtype='float32' buffer=np.array([[100, 2, 3], 
    [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype='float32')

    [[100., 2., 3.]
     [4., 5., 6.]
     [7., 8., 9.]]

请记住，a 的数据类型将为浮点数，这就是为什么我们在末尾使用小数。

第二种情况之所以有效，是因为 dtype='int' 是 np.array() 的默认 dtype。所以数据类型匹配并且有效。

Python ndarray dtype 和缓冲区问题 - returns 不同的值

Python ndarray dtype and buffer question - it returns different values

python

buffer

numpy-ndarray

dtype