为什么我不能划分这两个变量？

Question

我对 python 比较陌生。我试图为 2 只股票导入我的 csv。当我运行以下代码时，出现此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

这是否意味着它将价格视为字符串？如何确保在导入时将其视为数字？

 import pandas as pd 

stock1 = pd.read_csv('stock1.csv', parse_dates=['Date', 'Price'])
stock2 = pd.read_csv('stock2.csv', parse_dates=['Date', 'Price'])


for i in (stock1,stock2):
    i['Norm return'] = i['Price'] / i.iloc[0]['Price']

Answer 1

您正在尝试分割字符串。尝试将它们转换为数字类型，如 float:

for i in (stock1,stock2):
    i["Price"] = i["Price"].astype(float)
    i['Norm return'] = i['Price'] / i.iloc[0]['Price']

Answer 2

我认为你的价格中有“$”符号，所以首先，你必须从价格中删除“$”。

Answer 3

pd.read_csv 会尝试推断格式，但有时无法推断。您可以通过 dtype 参数给出类型提示，如下所示：

stock1 = pd.read_csv('stock1.csv', parse_dates=['Date'], dtype={'Price': float})

也许把它从 parse_dates 中拉出来就足够了。通过写 parse_dates=['Date', 'Price']，您告诉 pandas 尝试将价格设为日期。

您可能还会遇到一个错误，这可能是 pandas 首先没有将该列读取为浮点数的原因。 .csv 中的 'NAN' 之类的字符串可以这样做。在 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html 中，您可以设置大量其他参数来处理这种情况。

为什么我不能划分这两个变量？

Why can I not divide these two variables?

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