由于 Python 中的依赖项，无法导入模块

Question

我正在尝试在 Jupyter Notebook 中导入 gluonts，所以我通过以下方式安装了模块：

!pip install gluonts

然后我尝试从模块导入一个class：

from gluonts.trainer import Trainer

但是我遇到了这个异常：

ContextualVersionConflict                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-d4623db96f76> in <module>()
----> 1 from gluonts.trainer import Trainer
      2 from gluonts.dataset.common import ListDataset
      3 from gluonts.model.deepar import DeepAREstimator

~/anaconda3/envs/mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages/gluonts/__init__.py in <module>()
     21 
     22 try:
---> 23     __version__ = get_distribution(__name__).version
     24 except DistributionNotFound:
     25     __version__ = "0.0.0-unknown"

...

~/anaconda3/envs/mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages/pkg_resources/__init__.py in resolve(self, requirements, env, installer, replace_conflicting, extras)
    781                 # Oops, the "best" so far conflicts with a dependency
    782                 dependent_req = required_by[req]
--> 783                 raise VersionConflict(dist, req).with_context(dependent_req)
    784 
    785             # push the new requirements onto the stack

ContextualVersionConflict: (pandas 0.24.2 (/home/ec2-user/anaconda3/envs/mxnet_p36/lib/python3.6/site-packages), Requirement.parse('pandas~=1.0'), {'gluonts'})

问题是它想要 pandas 的更新版本，所以我这样做了：

!pip install -Iv pandas==1.0.5

但是，检查版本：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

打印的不是1.0.5，而是0.24.2。您对如何强制正确安装或避免此问题有任何想法吗？提前致谢。

Answer 1

你遇到的问题是你在导入后卸载了pandas，所以笔记本保留了旧版本，即使你导入了新安装的模块。要解决此问题，您必须在删除旧 pandas 并安装新版本后重新启动笔记本电脑。永久解决此问题的另一种方法是，在笔记本电脑启动后，卸载并在每次导入前更新 pandas。在阅读评论并尝试他们所说的内容后，我明白了这一点。

由于 Python 中的依赖项，无法导入模块

Impossible import a module due to a dependency in Python

python

python-module

pandas

gluon

jupyter-notebook