通过以正确格式获取 Google Vision API 数据，使用 matplotlib 同时显示多个多边形

Question

我的目标是一次显示多个多边形（这是我从 Google Vision API 获得的数据）。

我有一个坐标列表，格式如下：

lst_coord = [['(742,335),(840,334),(840,351),(742,352)'], ['(304,1416),(502,1415),(502,1448),(304,1449)']

知道那些是字符串：

(742,548),(814,549),(814,563),(742,562)
<class 'str'>

import matplotlib.pyplot as plt

def plotpoly(coord,x,y):

    coord.append(coord[0])
    x, y = zip(*coord) 
    plt.plot(x,y)

for coord in lst_coord:
    plotpoly(coord,x,y)

plt.show()

我收到这个错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

我已经尝试了很多不同的东西。但是我无法让它工作...

奖金：我的最终目标是在图片上显示这些多边形，我也在为此苦苦挣扎...

Answer 1

您可以使用 Polygon 个补丁，它们会自动关闭：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection

lst_coord = [['(742,335),(840,334),(840,351),(742,352)'], ['(304,1416),(502,1415),(502,1448),(304,1449)']]
patches = []
for coord in lst_coord:
    patches.append(Polygon(eval(coord[0])))
    
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(PatchCollection(patches, fc='none', ec='red'))
ax.set_xlim(0,1000)
ax.set_ylim(0,1500)
plt.show()

通过以正确格式获取 Google Vision API 数据，使用 matplotlib 同时显示多个多边形

Display several polygons at once with matplotlib by getting Google Vision API data in the right format

matplotlib

polygon

google-cloud-vision

google-vision