为什么 summarize 函数不会出错？
Why does summarize function don't get an error?
我们都知道我们可以计算对向量和 returns R 基中的单个值进行运算的任何摘要。
我想问的是，为什么当我尝试使用 returns 超过一个值函数的分位数时，为什么我没有收到错误？
heights %>%
filter(sex == "Male") %>%
summarize(range = quantile(height, c(0, 0.5, 1)))
结果不是错误：
range
1 50.00000
2 69.00000
3 82.67717
只是发表我的评论和@27ϕ9 的回答。
从 dplyr 版本 1.0.0 开始，summarise 允许 return 包含多个值的输出。
示例：
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(qs = quantile(disp, c(0.25, 0.75)), prob = c(0.25, 0.75))
# A tibble: 6 x 3
# Groups: cyl [3]
# cyl qs prob
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 4 78.8 0.25
# 2 4 121. 0.75
# 3 6 160 0.25
# 4 6 196. 0.75
# 5 8 302. 0.25
# 6 8 390 0.75
有关更多示例，请参阅 documentation。
我们都知道我们可以计算对向量和 returns R 基中的单个值进行运算的任何摘要。 我想问的是，为什么当我尝试使用 returns 超过一个值函数的分位数时，为什么我没有收到错误？
heights %>%
filter(sex == "Male") %>%
summarize(range = quantile(height, c(0, 0.5, 1)))
结果不是错误：
range
1 50.00000
2 69.00000
3 82.67717
只是发表我的评论和@27ϕ9 的回答。
从 dplyr 版本 1.0.0 开始，summarise 允许 return 包含多个值的输出。
示例：
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(qs = quantile(disp, c(0.25, 0.75)), prob = c(0.25, 0.75))
# A tibble: 6 x 3
# Groups: cyl [3]
# cyl qs prob
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 4 78.8 0.25
# 2 4 121. 0.75
# 3 6 160 0.25
# 4 6 196. 0.75
# 5 8 302. 0.25
# 6 8 390 0.75
有关更多示例，请参阅 documentation。