如何找到今天的金额与上次在 SQL 中过帐交易的金额？

Question

我在 SQL 中有一个 table，它有几种不同的产品。例如，table 有 100 个产品，每个产品在 table 中对应一年中的每一天都有一行。

有些金额为 NULL，因为当天没有报告任何数据，但该行仍然存在。给大家举个table的例子，见下图：

ProductID / Date / Value
Product 1 / 2020-06-25 / 15.00
Product 1 / 2020-06-24 / 14.00
Product 1 / 2020-06-23 / 13.50
Product 1 / 2020-06-22 / NULL
Product 1 / 2020-06-21 / NULL
Product 1 / 2020-06-20 / 11.50
Product 2 / 2020-06-25 / 10.00
Product 2 / 2020-06-24 / 9.00
Product 2 / 2020-06-23 / 8.50
Product 2 / 2020-06-22 / 8.00
Product 2 / 2020-06-21 / 7.00
Product 2 / 2020-06-20 / 6.50

我正在尝试创建一个视图，按天显示每个产品的变化率，并排除 NULL 值。视图应该找到不是今天的最新日期，并且该值不为空，然后将其与今天的每个产品的数量进行比较。

换句话说，我希望视图显示以下内容：

a.ProductID / a.Date / a.Value / b.ProductID / b.Date / b.Value / ChangeinValue
Product 1 / 2020-06-25 / 15.00 / Product 1 / 2020-06-24 / 14.00 / 1.00
Product 1 / 2020-06-24 / 14.00 / Product 1 / 2020-06-23 / 13.50 / 0.50
*Product 1 / 2020-06-23 / 13.50 / Product 1 / 2020-06-20 / 11.50 / 2.00*
Product 2 / 2020-06-25 / 10.00 / Product 2 / 2020-06-24 / 9.00 / 1.00
Product 2 / 2020-06-24 / 9.00 / Product 2 / 2020-06-23 / 8.50 / 0.50
Product 2 / 2020-06-23 / 8.50 / Product 2 / 2020-06-22 / 8.00 / 0.50
Product 2 / 2020-06-22 / 8.00 / Product 2 / 2020-06-21 / 7.00 / 1.00
Product 2 / 2020-06-21 / 7.00 / Product 2 / 2020-06-20 / 6.50 / 0.50

如能就我如何创建此查询提供任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

您可以使用 window 函数和一些过滤：

select *
from (
    select
        t.*,
        lag(date)   over(partition by productID order by date) lag_date,
        lag(value)  over(partition by productID order by date) lag_value,
        value - lag(value) over(partition by productID order by date) change
    from mytable t
    where value is not null
) t
where lag_value is not null

如何找到今天的金额与上次在 SQL 中过帐交易的金额？

How do I find difference in today's amount and the amount the last time a transaction was posted in SQL?

sql

sql-view

window-functions