如何在 Spacy 依赖解析中获取单词索引？
How to get indices of words in a Spacy dependency parse?
我正在尝试使用 Spacy 来提取单词 relations/dependencies，但我有点不确定如何使用它提供给我的信息。我了解如何生成用于调试的可视化依赖树。
具体来说，我没有看到将标记的子项列表映射到特定标记的方法。没有索引——只有一个单词列表。
看这里的例子：https://spacy.io/usage/linguistic-features#dependency-parse
nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers")
此外，如果句子是 nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers of cars”)，我将如何消除两个 cars 实例之间的歧义？
我唯一能想到的是，也许这些标记实际上是我可以自己映射到索引的引用类型。是这样吗？
基本上，我希望从获取谓词和参数开始，以了解“谁对谁做了什么以及 how/using 什么”。
是的，当您打印令牌时，它看起来像一个字符串。不是。这是一个包含大量元数据的对象，包括 token.i，这是您要查找的索引。
如果您刚刚开始使用 spaCy，那么最好的时间利用方式是 the course，它既快速又实用。
我正在尝试使用 Spacy 来提取单词 relations/dependencies，但我有点不确定如何使用它提供给我的信息。我了解如何生成用于调试的可视化依赖树。
具体来说，我没有看到将标记的子项列表映射到特定标记的方法。没有索引——只有一个单词列表。
看这里的例子：https://spacy.io/usage/linguistic-features#dependency-parse
nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers")
此外，如果句子是 nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers of cars”)，我将如何消除两个 cars 实例之间的歧义？
我唯一能想到的是，也许这些标记实际上是我可以自己映射到索引的引用类型。是这样吗？
基本上，我希望从获取谓词和参数开始，以了解“谁对谁做了什么以及 how/using 什么”。
是的，当您打印令牌时，它看起来像一个字符串。不是。这是一个包含大量元数据的对象，包括 token.i，这是您要查找的索引。
如果您刚刚开始使用 spaCy，那么最好的时间利用方式是 the course，它既快速又实用。