使用 Tensorflow 标记图像中的区域

Question

我是整个机器学习领域的新手，但我之前确实有一些 AWS 的 Rekognition 经验。在 Rekognition 中，您可以自定义标记图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我想在 Tensorflow 中做一些类似的事情，但尽管查看了他们的文档并在 SO 上进行了搜索，但我还是找不到任何东西。

这在 Tensorflow 中是行不通的，还是我只是遗漏了什么？如果我在单独建模的图像上训练模型，它可以选择图像中出现的所有这些 - 例如。一张有 5 个人的图像，所有 5 个都被单独检测到？

如果有一个更好的库更能做到这一点，我很想知道 - 或者如果有我可以用来实现这个的解决方法，我愿意尝试一下。

Answer 1

可以使用 Tensorflow 中的对象检测对图像的不同区域进行分类 api。 See tensorflow object detection api

您可以在那里完成示例，他们还为 运行 个示例提供预训练模型。

Pytorch 还提供多框对象检测see pytorch example，使用更适合您的框架即可。