将 key/value 列分组为单行

Question

我正在尝试采用键值组合并将所有值与键放在同一行。我很确定我曾经知道如何做到这一点（我认为 data.table）并且我一直在寻找常见的嫌疑人 reshape2、tidyr、data.table 等，但我不能似乎想不出一个简单的解决方案。

key1 = c(1,1,1,1,2,2,2,2)
key2 = c("A","A","B","B","C","C","D","D")
value = c("a","b","c","d","e","f","g","h")
kvframe = data.frame(key1,key2,value)

#  key1 key2 value
#1    1    A     a
#2    1    A     b
#3    1    B     c
#4    1    B     d
#5    2    C     e
#6    2    C     f
#7    2    D     g
#8    2    D     h

这是我希望 table 的样子：

# key1 key2 value1 value2
#    1    A      a      b
#    1    B      c      d
#    2    C      e      f
#    2    D      g      h

大多数key1,key2对具有相同数量的对应值，但不是所有的都这样。我希望有一个值列数等于任何给定键集的最大值数的解决方案，其中任何具有较少值的对都用 NA 填充。

Answer 1

您需要组 'key1/key2' 的序列列。

library(data.table) # v1.9.5+
setDT(kvframe)[, Seq := paste0('value', 1:.N), by = .(key1, key2)] # generate Seq
dcast(kvframe, key1 + key2  ~Seq, value.var = 'value') # cast from long to wide

#   key1 key2 value1 value2
#1:    1    A      a      b
#2:    1    B      c      d
#3:    2    C      e      f
#4:    2    D      g      h

或使用 base R

中的 reshape

 d1 <- transform(kvframe, Seq=ave(seq_along(value),
              key1, key2, FUN=seq_along))
 reshape(d1, idvar=c('key1', 'key2'), timevar='Seq', direction='wide')
 #  key1 key2 value.1 value.2
 #1    1    A       a       b
 #3    1    B       c       d
 #5    2    C       e       f
 #7    2    D       g       h

或

library(tidyr)
spread(d1, Seq, value)

将 key/value 列分组为单行

Grouping key/value columns into single rows

r

dataframe

data.table

tidyr