OpenCV 训练自定义 Haar 级联
OpenCV Training Custom Haar Cascade
我正在尝试在脸上训练 haar 级联。我已经设置了所有内容,包括正数、负数、vec 文件等。但是当我 运行 和 opencv_traincascade 时,它给了我一个 terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
错误。然后我将这一行添加到我的参数 -nonsym -mem 512
中,它给了我这个错误:terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'
.
这是我的命令 运行ning:
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
> -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\
> -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
> -precalcIdxBufSize 1024\
> -nonsym\
> -mem 512\
如有任何帮助,我们将不胜感激!
您必须去掉 -nonsym -mem 512
并输入 -mode ALL
。新命令如下所示:
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
> -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\
> -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
> -precalcIdxBufSize 1024\
> -mode ALL
-nonsym -mem512
命令实际上并不存在。
我正在尝试在脸上训练 haar 级联。我已经设置了所有内容,包括正数、负数、vec 文件等。但是当我 运行 和 opencv_traincascade 时,它给了我一个 terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
错误。然后我将这一行添加到我的参数 -nonsym -mem 512
中,它给了我这个错误:terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'
.
这是我的命令 运行ning:
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
> -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\
> -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
> -precalcIdxBufSize 1024\
> -nonsym\
> -mem 512\
如有任何帮助,我们将不胜感激!
您必须去掉 -nonsym -mem 512
并输入 -mode ALL
。新命令如下所示:
opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt\
> -numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 1000\
> -numNeg 600 -w 80 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 1024\
> -precalcIdxBufSize 1024\
> -mode ALL
-nonsym -mem512
命令实际上并不存在。