同时从列和行中删除 NAS
Dropping NAS from columns and rows at the same time
使用 R，我一直在用 pairwise.complete.obs 为我的数据做一些相关矩阵，我有一些变量和 NA 一起，这不允许我做一个findCorrelation 从 caret 删除变量。
我不想在我的数据集上使用 na.omit，因为它确实有很少的 NA 并且改变或取消了我的成对相关；但是在矩阵中省略我的 NA 只会删除行，我还需要删除列以得到 NxN 矩阵。
是否有允许这样做的功能？到目前为止，我找不到一个，也许我应该做一个自定义函数来检索带有 NA 的列的索引，然后做一个 df[-q,-q] 来消除它们。
你可以使用
q <- complete.cases(my_matrix)
my_matrix[q,q]
使用 R，我一直在用 pairwise.complete.obs 为我的数据做一些相关矩阵，我有一些变量和 NA 一起，这不允许我做一个findCorrelation 从 caret 删除变量。
我不想在我的数据集上使用 na.omit，因为它确实有很少的 NA 并且改变或取消了我的成对相关；但是在矩阵中省略我的 NA 只会删除行，我还需要删除列以得到 NxN 矩阵。
是否有允许这样做的功能？到目前为止，我找不到一个，也许我应该做一个自定义函数来检索带有 NA 的列的索引，然后做一个 df[-q,-q] 来消除它们。
你可以使用
q <- complete.cases(my_matrix)
my_matrix[q,q]