datetime64[ns] pandas 系列出现 rpy2 错误

Question

如何将 datetime64[ns] 数据从 rpy2 传递给 R？以下简单案例：

import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjs
from rpy2.robjects import pandas2ri

pandas2ri.activate()

dti = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')
robjs.r.summary(dti)

失败并出现 ValueError：ValueError: Unknown numpy array type "datetime64[ns]". 使用 rpy2 版本 3.3.4 和 pandas 1.0.5。

Answer 1

而不是像您那样将 DatetimeIndex 传递给 R：

dti = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')
type(dti)
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

尝试将您的数据包装到 DataFrame 对象中：

dti = pd.DataFrame({"DatetimeIndex": pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')})
type(dti)
pandas.core.frame.DataFrame

结果是：

robjs.r.summary(dti)
array(['Min.   :2018-01-01 00:00:00  ', '1st Qu.:2018-01-01 00:30:00  ',
       'Median :2018-01-01 01:00:00  ', 'Mean   :2018-01-01 01:00:00  ',
       '3rd Qu.:2018-01-01 01:30:00  ', 'Max.   :2018-01-01 02:00:00  '],
      dtype='<U29')

datetime64[ns] pandas 系列出现 rpy2 错误

rpy2 error with datetime64[ns] pandas series

numpy

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