R - R 中的多元正态分布
R - multivariate normal distribution in R
我想在 R 中模拟多元正态分布。我发现我需要 mu 和 sigma 的值。不幸的是,我不知道如何获得它们。
在下面link你会在csv文件中找到我的数据"Input.csv"。谢谢https://www.dropbox.com/sh/blnr3jvius8f3eh/AACOhqyzZGiDHAOPmyE__873a?dl=0
拜托,你能给我举个例子吗?劳尔
你的 link 有问题,但我知道你想从经验多元正态分布中生成随机样本。你可以这样做,假设 df
是你的 data.frame
with data:
library('MASS')
Sigma <- var(df)
Means <- colMeans(df)
simulation <- mvrnorm(n = 1000, Means, Sigma)
我想在 R 中模拟多元正态分布。我发现我需要 mu 和 sigma 的值。不幸的是,我不知道如何获得它们。
在下面link你会在csv文件中找到我的数据"Input.csv"。谢谢https://www.dropbox.com/sh/blnr3jvius8f3eh/AACOhqyzZGiDHAOPmyE__873a?dl=0
拜托,你能给我举个例子吗?劳尔
你的 link 有问题,但我知道你想从经验多元正态分布中生成随机样本。你可以这样做,假设 df
是你的 data.frame
with data:
library('MASS')
Sigma <- var(df)
Means <- colMeans(df)
simulation <- mvrnorm(n = 1000, Means, Sigma)