如何在 returns 键值对中对数据排序的 Fauna DB 中创建索引

Question

我正在尝试创建一个索引，该索引 returns 使用键对 object 中的数据进行排序。我的 collection returns 的默认索引是这样的：

{
  "ref": Ref(Collection("posts"), "251333584234742292"),
  "ts": 1583632773120000,
  "data": {
    "title": "A Great Title",
    "sort_date": "2019-12-11",
    "post_type": "blog",
    "status": "published",
   }
},...

我使用以下代码在 shell 中创建了一个索引：

CreateIndex({
  name: "posts_sort_date_desc",
  source: Collection("posts"),
  values: [
    { field: ["data", "sort_date"], reverse: true },
    { field: ["data", "title"] },
    { field: ["data", "post_type"] },
    { field: ["data", "status"] },
    { field: ["ref"] }
  ]
}

当我查看这个新索引时，排序是正确的，但它看起来像一个没有键的数组数组：

[
  "2019-12-11",
  "A Great Title",
  "",
  "published",
  Ref(Collection("posts"), "254000373213168147")
], ...

有没有一种方法可以仅使用我需要的键值对数据来创建排序索引？我已经查看了文档，但无法弄清楚。谢谢

Answer 1

对您的问题的简短回答是：“不，没有”，但您的问题可能有解决方案（我需要更好地理解您尝试解决的问题）。索引将始终 return 数据数组，因为这就是它们的结构，FaunaDB 使您可以访问索引的原始功能。我们不会试图变得聪明并解释您可能想要的东西。

（免责声明，我没有测试代码，这里是 11:30 下午所以我几乎要注销了:)但仍然想帮助你）

也就是说，有两个选择：

与其基于索引中的值，不如取出 ref 并写一个 Map/Get 来获取基础文档，那个将作为一个目的。虽然每个 Get 也需要读取一次，因此这是一个权衡，但是当添加您不想排序但确实想要 return 的新属性时，它会更加灵活（否则您将拥有重新创建索引）。

Map(
   Paginate(Match(Index('your_index_name'))),
   Lambda(['sort_date', 'title', 'post_type', 'status', 'ref'], Get(Var('ref')))
)

保持索引不变，一旦获得这些值，您就可以轻松地在这些索引页上编写 Map（在 FQL 中）并通过 [=36= 重组结果] 一个对象。这看起来像

Map(
   Paginate(Match(Index('your_index_name'))),
   Lambda(['sort_date', 'title', 'post_type', 'status', 'ref'],
     {
       ref: Var('ref'),
       sort_date: Var('sort_date'),
       title: Var('title'),
       post_type: Var('post_type'),
       status: Var('status')
     }
   )
)

那应该给你一个对象数组:)

如何在 returns 键值对中对数据排序的 Fauna DB 中创建索引

How do I create an index in Fauna DB that returns sorted data in key value pairs

faunadb