如何让 pandas 读取空数据文件作为空数据帧？

Question

我们可以用pandas分配一个空数据帧。

import pandas as pd
zero = pd.DataFrame()
zero
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

zero 数据框是空的，其中没有任何内容，创建一个空的数据文件，其中没有任何内容。

fh = open('/tmp/test.txt','w')
fh.close()

文件 /tmp/test.txt 为空。

newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

如何让 pandas 读取一个空文件并将其分配为空数据帧，例如 zero 显示？有没有办法添加一些参数来使下面的命令运行没有错误信息。

newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None,add some argument)
newzero
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

Answer 1

您可以捕获异常并创建一个空数据框

import pandas as pd
zero = pd.DataFrame()
fh = open('/tmp/test.txt','r')
fh.close()
try:
    newzero = pd.read_csv('test.txt',header=None)
except pd.errors.EmptyDataError:
    newzero = pd.DataFrame()

Answer 2

这似乎是最直接的方法：

import pandas as pd
fh = open('/tmp/test.txt','w')
fh.close()

try:
    newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
except pd.errors.EmptyDataError:
    new_zero = pd.DataFrame()

如何让 pandas 读取空数据文件作为空数据帧？

How to make pandas read empty data file as an empty dataframe?

python

emptydatatext

dataframe

pandas