在 Tensorflow 中 Caffe 的 weight_filler 是什么？

Question

我正在尝试将 TensorFlow 模型转换为 Caffe 模型，但在 Caffe 中 weight_filler 呢？我在 tf 中的模型是：

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu', 
                 input_shape=(64, 64, 1)))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), padding="same", activation='selu'))

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2),strides=(2,2)))

Answer 1

weight_filler 是用于初始化权重和偏差的生成器类型。在 tensorflow 中，如果未指定默认初始化程序是 glorot_uniform_initializer，也称为 Xavier uniform initializer，因此 Caffe 中的等效初始化程序是 xavier:

weight_filler {
  type: "xavier"
}