从多行生成 1 行 Talend

Question

我在论坛上找到了我需要的逆逻辑，所以我不得不问:)

我有这样的字段

有了这样的样本数据

|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-03T07:00:00.000Z|2019-10-03T15:00:00.000Z|
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-04T07:00:00.000Z|2019-10-04T15:00:00.000Z|
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-05T07:00:00.000Z|2019-10-05T15:00:00.000Z|
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-06T07:00:00.000Z|2019-10-06T15:00:00.000Z|
|Marketing|1|sickness|Henri|2019-10-08T07:00:00.000Z|2019-10-08T15:00:00.000Z|
|Marketing|1|sickness|Henri|2019-10-09T07:00:00.000Z|2019-10-09T15:00:00.000Z|

|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-08T07:00:00.000Z|2019-11-08T15:00:00.000Z|
|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-09T07:00:00.000Z|2019-11-09T15:00:00.000Z|
|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-10T07:00:00.000Z|2019-11-10T15:00:00.000Z|

|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-17T07:00:00.000Z|2019-10-17T15:00:00.000Z|
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-18T07:00:00.000Z|2019-10-18T15:00:00.000Z|

我想要一个结果，因为同样的原因连续几天缺席的单行

像这样

|sector|EmployeeNr|Name|Reason|startTime|EndTime|

|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-03T07:00:00.000Z|2019-10-06T15:00:00.000Z|

|Marketing|1|sickness|Henri|2019-10-08T07:00:00.000Z|2019-10-09T15:00:00.000Z|

|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-08T07:00:00.000Z|2019-11-10T15:00:00.000Z|

|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-17T07:00:00.000Z|2019-10-18T15:00:00.000Z|

我认为这应该类似于日期、原因和 EmployeeNr 的聚合，但真的不知道如何处理。

有什么帮助吗？

Answer 1

您必须使用 tAggregateRow 组件并使用以下条件，

min(startTime)
max(EndTime)
group by sector,EmployeeNr,Name,Reason

下面是截图，

Answer 2

鉴于顺序很重要，您应该查看 tAggregateSortedRow 组件：您必须先对键上的数据进行排序（扇区、#、原因、开始日期，然后使用该组件，您必须对键（扇区、#、原因、名称）进行分组并放置您的操作（最小/最大日期）：当您的数据根据您的输入进行排序时，每次在键上检测到更改时，操作最小并且 max 将被执行。

Answer 3

伙计们，我通过创建一个名为 Sequence 的新列找到了解决方案，并在满足此条件时为该列赋予相同的值（天数是连续的，并且与同一名员工相关，并且出于相同的原因) 。我用 Numeric.sequence 函数和 if (condition)

在 tjavarow 中编写了代码

例如

 |sector|EmployeeNr|Name|Reason|startTime|EndTime|Sequence

|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-03T07:00:00.000Z|2019-10-03T15:00:00.000Z|1
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-04T07:00:00.000Z|2019-10-04T15:00:00.000Z|1
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-05T07:00:00.000Z|2019-10-05T15:00:00.000Z|1
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-06T07:00:00.000Z|2019-10-06T15:00:00.000Z|1
|Marketing|1|sickness|Henri|2019-10-08T07:00:00.000Z|2019-10-08T15:00:00.000Z|2
|Marketing|1|sickness|Henri|2019-10-09T07:00:00.000Z|2019-10-09T15:00:00.000Z|2

|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-08T07:00:00.000Z|2019-11-08T15:00:00.000Z|3
|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-09T07:00:00.000Z|2019-11-09T15:00:00.000Z|3
|IT-Depart|2|Holydays|Paule|2019-11-10T07:00:00.000Z|2019-11-10T15:00:00.000Z|3

|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-17T07:00:00.000Z|2019-10-17T15:00:00.000Z|4
|Marketing|1|Holydays|Henri|2019-10-18T07:00:00.000Z|2019-10-18T15:00:00.000Z|4

最后，按照 Jim Macaulay

的建议使用 tAggregateRow

分钟（开始时间）

最大（结束时间）

按员工编号、姓名、原因、顺序分组。

这很有效！

感谢大家的帮助。

从多行生成 1 行 Talend

Generate 1 row from multiple rows Talend

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