Seaborn barplot with x_order: AttributeError: 'bool' object has no attribute 'sum'

Question

我正在尝试使用 seaborn.barplot() 绘制简单的条形图。在最简单的情况下它运行良好，x 可以通过字符串向量或数字：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotplib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.barplot(np.array(['a','b','c']), y = np.array([1,2,3]))
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.pdf')

要以自定义方式对条形进行排序，有 x_order 参数，它是一个带有索引的类似列表的对象。如果x本身是数字，也能正常工作：

x = np.array([2, 0, 1])
y = np.array([3, 4, 2])
sns.barplot(x, y = y, x_order = list(x.argsort()))

但是，如果 x 不是数字，它会报错，即使我尝试按其他数字向量排序，或按字符串向量本身排序：

x = np.array(['b', 'c', 'a'])
y = np.array([3, 4, 2])
sns.barplot(x, y = y, x_order = list(x.argsort()))
sns.barplot(x, y = y, x_order = [2, 0, 1])

然后我得到错误 AttributeError: 'bool' object has no attribute 'sum'。我对此了解不多，我想知道如何正确地进行这种简单的排序。

Answer 1

x_order 应该是标签列表，而不是索引列表。换句话说，在后一种情况下，您只需要 x_order=['a', 'b', 'c'].

Seaborn barplot with x_order: AttributeError: 'bool' object has no attribute 'sum'

Seaborn barplot with x_order: AttributeError: 'bool' object has no attribute 'sum'

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