根据日期合并数据框

Question

我想合并2个数据框。

第一个数据框如下所示：

Date    Value
1968-04-01  38.0
1968-04-02  37.6
1968-04-03  37.7
1968-04-04  36.7
1968-04-05  37.2
1968-04-08  37.0
1968-04-09  37.25
1968-04-10  37.6

第二个数据框如下所示：

1991-06-21  4.44
1991-06-22  4.39
1991-06-24  4.39
1991-06-25  4.37
1991-06-26  4.41
1991-06-27  4.36

两个数据集都是截止到今天。

我如何创建一个新的数据帧以 1991 年的数据开始，因为那是第二个数据集的开始？每个价格都有一列。

我试过了：

df_all_rows = pd.concat([df1, df2])

但这只是将一组数据置于另一组数据之下。

我想目前数据还没有到现在。但是我怎样才能创建一个只有两个系列都有的日期的新数据框呢？

这是我的资料：

import numpy as np
import pandas as pd
import pickle
import quandl
from datetime import datetime

df1=quandl.get("BUNDESBANK/BBK01_WT5511", authtoken="6F92X3NEV8DdrhAc_d5_")
df2=quandl.get("PERTH/SLVR_USD_D", authtoken="6F92X3NEV8DdrhAc_d5_")
df2=df2.dropna()

T1 = pd.merge(df1, df2, on=df1.index, how='inner')

Answer 1

尝试：

import pandas as pd
merge=pd.merge(df1,df2, how='inner', left_index=True, right_index=True)

您可以使用 how 参数更改合并方式。有关加入 here

的更多信息，请参阅

根据日期合并数据框

Merge data frames based on date

python

dataframe

merge

concat