如何从具有初始日期条件的 pandas 数据框中删除行

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含日期。

我的 objective 是设置一个初始日期，并丢弃该日期之前的所有数据帧行。数据框片段：

 ID         fecha         
519457    25/02/2020 10:03    
519462    25/02/2020 10:07     
519468    25/02/2020 10:12
 ...           ...

我一直在尝试使用的代码如下：

xls=pd.ExcelFile(r'/home/.../Final.xlsx')
xls.sheet_names
df=pd.read_excel(xls,"Hoja1")
Date_initial=['25/02/2020 10:07:00']
df=df.drop(df[["fecha"]<Date_initial].index)

这没有用。我还尝试将最后一行替换为：

df[(df['fecha']>=Date_initial)]

结果我得到了错误：

ValueError: Lengths must match to compare

我是不是在表达中遗漏了什么，或者是以完全错误的方式来做这件事？感谢您的输入！

Answer 1

可能是这样的：

Date_initial='25/02/2020 10:07:00'
df=df[df["fecha"]>=Date_initial]]

此外，我建议使用 datetime 类型：

df = pd.read_excel(xls, 'Hoja1', parse_dates=['fecha'], dayfirst=True)

Date_initial = pd.to_datetime('25/02/2020 10:07:00')
df = df[df['fecha'] >= Date_initial]

如何从具有初始日期条件的 pandas 数据框中删除行

How to remove rows from pandas dataframe with an initial date condition

python

date

dataframe

pandas

valueerror