opencv 中 OCR 的 90 度倾斜校正 python

Question

偏斜校正在 OCR 中很常见，我使用 houghLinesP() 的偏斜校正代码发现偏斜图像的角度工作正常。我想问的是 你如何处理倾斜 90 度的图像？ 因为角度可能是 0 度并且 tesseract 不会提取任何文本。

那么如何处理这个问题呢？

Answer 1

您可以使用tesseract的osd功能进行偏斜校正。即使对于正常图像，使用传统图像处理进行倾斜校正可能有效，但对于扫描图像和低质量图像，传统方法可能会失败。所以最好使用 tesseract

提供的 osd 功能


    import pytesseract
    import cv2
    import numpy as np

    ###function to rotate image

    def rotate_bound(image, angle):
        """Rotate image with the given angle

        :param type image: input image
        :param type angle: Angle to be rotated
        :return: rotated image
        :rtype: numpy.ndarray

        """
        (h, w) = image.shape[:2]
        ### centroid
        (cX, cY) = (w // 2, h // 2)
        ### creating rotation matrix
        M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)

        cos = np.abs(M[0, 0])
        sin = np.abs(M[0, 1])
        nW = int((h * sin) + (w * cos))
        nH = int((h * cos) + (w * sin))
        M[0, 2] += (nW / 2) - cX
        M[1, 2] += (nH / 2) - cY

        return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))

    ###read input image
    image=cv2.imread('path/to/image.jpg')
    ###getting orientation info
    newdata=pytesseract.image_to_osd(image)
    ###filter angle value
    angle=re.search('(?<=Rotate: )\d+', newdata).group(0)
    print('osd angle:',angle)
    ### rotating image with angle
    skew_corrected_image=rotate_bound(image,float(angle))
    ### you can add tesseract OCR call here

opencv 中 OCR 的 90 度倾斜校正 python

90 degree Skew Correction for OCR in opencv python

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