将数据发送到另一个脚本而不被阻止的最佳选择是什么

Question

我一直在研究两个脚本，其中一个脚本（我们可以调用 generate_data.py）生成数据（全天候 24/7 查找新数据），我有 notifications.py 接收来自 generate_data 的数据，将其转换为 json 并通过请求 post 将其转换为我的服务器。

我遇到了一些问题，其中之一是我需要它同时 运行。这意味着每当 generate_data.py 正在寻找新数据时，当它将数据发送到 notifications.py 时，它不应该等待 notifications.py 完成。相反，它应该一直工作并且只在发现新数据时将数据发送到 notifications.py 并继续寻找新数据。

可能发生的情况是generate_data.py可以同时获取新的5个数据，需要发送给notifications.py需要尽快将请求发送到我的服务器没有任何 delay/stopping/blocking.

我得到的建议很少，例如使用 listener、queue、rcp、threading、multiprocessing，但我在这里。我的问题是，如果我有 24/7 的 generate_data.py 并且 notifications.py 应该只 post 一旦它从 [=36= 获得数据，那么我最好的选择是什么？ ] 和 post 尽快将它发送到我的服务器，而不是 blocked/stopped 如果有任何例子也将不胜感激！ （使用 python）

Answer 1

因此 generate_data 脚本生成数据并将其发送到通知脚本，而通知脚本正在处理已发送的数据，同时由 generate_data 生成的数据存储在其中以推送稍后通知脚本？

你可以按照你的要求做一件事 python.. 您可以始终在文件中生成数据，通知脚本读取内容并仅删除读取的内容，这样您就可以同时执行这两项操作。