Azure Integration Runtime 中的 TTL 配置和计费
TTL configuration and billing in Azure Integration Runtime
通过一些测试，我发现拥有 Azure Integration Runtime (AIR) 可以让我们大大减少完成管道所需的时间。
为了充分了解此配置的使用及其计费，我有这些问题。假设我有两个独立的管道，它们的所有数据流活动都使用相同的 AIR，TTL = 10 分钟。
第一个管道需要 7 分钟才能完成。账单将是（如果我理解得很好的话）：
计费：获取集群时间+作业执行时间+TTL（7+10）
五分钟后，我触发了第二条管道。只需 3 分钟即可完成（我知道它也将使用与第一个相同的池）。结束后，TTL 再次设置为 10 分钟或等于 2 分钟
10 - 5 -3（原始 TTL - 开始时间第二个管道 - 运行时第二个管道），在这种情况下，如果我触发可能需要超过 2 分钟的第三个管道会发生什么？
计费呢，如何计算？
此致。
查看 ADF 管道监控视图并找到所有数据流 activity 执行。
将总数据流加起来 activity 执行时间。
现在将您正在使用的 Azure IR 的 TTL 值添加到该总数中。
这是您需要支付的总时间。
通过一些测试，我发现拥有 Azure Integration Runtime (AIR) 可以让我们大大减少完成管道所需的时间。
为了充分了解此配置的使用及其计费，我有这些问题。假设我有两个独立的管道，它们的所有数据流活动都使用相同的 AIR，TTL = 10 分钟。
第一个管道需要 7 分钟才能完成。账单将是（如果我理解得很好的话）：
计费：获取集群时间+作业执行时间+TTL（7+10）
五分钟后，我触发了第二条管道。只需 3 分钟即可完成（我知道它也将使用与第一个相同的池）。结束后，TTL 再次设置为 10 分钟或等于 2 分钟 10 - 5 -3（原始 TTL - 开始时间第二个管道 - 运行时第二个管道），在这种情况下，如果我触发可能需要超过 2 分钟的第三个管道会发生什么？ 计费呢，如何计算？
此致。
查看 ADF 管道监控视图并找到所有数据流 activity 执行。
将总数据流加起来 activity 执行时间。
现在将您正在使用的 Azure IR 的 TTL 值添加到该总数中。
这是您需要支付的总时间。