有没有办法使用 librosa 以字节为单位设置音频文件的样本大小？
Is there a way to set an audio file's sample size in bytes using librosa?
在 from pydub import AudioSegment 的 AudioSegment 中，有一个函数 set_sample_width。来自文档：
Creates an equivalent version of this AudioSegment with the specified sample width (in bytes). Increasing this value does not generally cause a reduction in quality. Reducing it definitely does cause a loss in quality. Higher Sample width means more dynamic range.
librosa有没有类似的功能？如果可能的话，我想使用 librosa（而不是 pydub）将它设置为某个值。
简短的回答是否定的
这是更长的答案：
librosa 始终使用浮点数来表示音频，无论原始位深度是多少或您将如何保存它。
来自docs：
Load an audio file as a floating point time series.
但是您可以通过 dtype 参数指定数据类型。然后 librosa（通常将加载委托给 SoundFile）也可以将音频表示为某种类型的 int。
加载音频后，您当然可以手动将其转换为不同的位深度，方法是缩放到与您所需的位深度对应的不同范围。
最后一次更改位深度的机会是将音频数据保存到文件中。 librosa 文档建议为此使用 SoundFile write()。它还允许您指定数据类型（在一定程度上）：
The data type of data does not select the data type of the written file. Audio data will be converted to the given subtype. Writing int values to a float file will not scale the values to [-1.0, 1.0). If you write the value np.array([42], dtype='int32'), to a subtype='FLOAT' file, the file will then contain np.array([42.], dtype='float32').
希望这对您有所帮助。
在 from pydub import AudioSegment 的 AudioSegment 中，有一个函数 set_sample_width。来自文档：
Creates an equivalent version of this AudioSegment with the specified sample width (in bytes). Increasing this value does not generally cause a reduction in quality. Reducing it definitely does cause a loss in quality. Higher Sample width means more dynamic range.
librosa有没有类似的功能？如果可能的话，我想使用 librosa（而不是 pydub）将它设置为某个值。
简短的回答是否定的
这是更长的答案：
librosa 始终使用浮点数来表示音频，无论原始位深度是多少或您将如何保存它。
来自docs：
Load an audio file as a floating point time series.
但是您可以通过 dtype 参数指定数据类型。然后 librosa（通常将加载委托给 SoundFile）也可以将音频表示为某种类型的 int。
加载音频后，您当然可以手动将其转换为不同的位深度，方法是缩放到与您所需的位深度对应的不同范围。
最后一次更改位深度的机会是将音频数据保存到文件中。 librosa 文档建议为此使用 SoundFile write()。它还允许您指定数据类型（在一定程度上）：
The data type of data does not select the data type of the written file. Audio data will be converted to the given subtype. Writing int values to a float file will not scale the values to
[-1.0, 1.0). If you write the valuenp.array([42], dtype='int32'), to asubtype='FLOAT'file, the file will then containnp.array([42.], dtype='float32').
希望这对您有所帮助。