如何在 PyExasol 中指定数据类型 export_to_pandas

Question

如何在 export_to_pandas API 中传递数据类型参数。我可以将列名更改为小写吗？

from pyexasol import ExaConnection con = ExaConnection(dsn=dns, user=user, password=password) con.execute('OPEN SCHEMA SCHEMATEST1')

data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1')

Answer 1

您可以指定用于 pandas.read_csv 的任何参数，并使用 callback_params 参数传递它。

例如：

callback_params = {
    'names': ['A', 'B', 'C'],
    'header': 0,
    'dtype': {'A': numpy.float64, 'B': numpy.int32, 'C': 'Int64'}
}


data = con.export_to_pandas('select * from TABLETEST1', callback_params=callback_params)

请注意，列名实际上在 Exasol 中以大写形式存储。您可以使用连接选项 lower_ident=True 将普通 .execute() 小写，但它不适用于 .export_to_pandas。唯一的方法是手动指定列名称或稍后修改每个名称。

如何在 PyExasol 中指定数据类型 export_to_pandas

How to specify data type in PyExasol export_to_pandas

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