计算DF中一个点与R中所有其他点的距离
Calculate distance of one point in DF with all other points in R
我有一个包含大约 10,000 个点的数据框。我想找到第一个点并检查它从第二个点开始的距离，如果距离小于“d”（变量），我从 df 中删除这两个点并用第一个执行 activity点新的df。
这样做直到数据框中只剩下 2 个点。
这需要很多时间。有没有一种省时的方法来做到这一点？
如果您的点存在于 2D space（例如欧几里德）中，那么您可以使用 Cluster package:
library(cluster)
data(agriculture)
## Dissimilarities using Euclidean metric
d.agr <- daisy(agriculture, metric = "euclidean")
as.matrix(d.agr)
根据您设置的度量（上例中的欧几里得），最终矩阵将为您提供每个点之间的“距离”。
我有一个包含大约 10,000 个点的数据框。我想找到第一个点并检查它从第二个点开始的距离，如果距离小于“d”（变量），我从 df 中删除这两个点并用第一个执行 activity点新的df。 这样做直到数据框中只剩下 2 个点。
这需要很多时间。有没有一种省时的方法来做到这一点？
如果您的点存在于 2D space（例如欧几里德）中，那么您可以使用 Cluster package:
library(cluster)
data(agriculture)
## Dissimilarities using Euclidean metric
d.agr <- daisy(agriculture, metric = "euclidean")
as.matrix(d.agr)
根据您设置的度量（上例中的欧几里得），最终矩阵将为您提供每个点之间的“距离”。