为一行的所有唯一值子集数据框

Subsetting a data frame for all the unique values of a row

假设我有一个数据框:

id   value
1    "hi"
1    "hi"
1    "hi again"
1    "hi again"
2    "hello"
2    "hi"

现在我想为 id 列中的每个不同值获取一个单独的数据框。

df1
    id    value
    1     "hi"
    1     "hi"
    1     "hi again"
    1     "hi again"
and df2 
    id    value
    2     "hello"
    2     "hi"

如何在 R 中有效地实现这一点?

我试过 for 循环

 df <- data.frame(id=c('1','1','1','1','2','2'),value=c('hi','hi','hi again','hi again','hello','hi'))
 for (i in 1:length(unique(df$id)))  {
         df1 <- df[unique(df$id)[i],]
         print(df1)
     }

但是结果是

id value
1  1    hi
  id value
2  1    hi

我知道 apply 系列对数据框中的每一行执行相同的操作,但我无法在这种情况下使用它们。可能是我遗漏了一些明显的东西?

根据上述评论,单独添加分配数据帧的命令。

df_list <- split(df, df$id)
names(df_list) <- c("df1", "df2")
list2env(df_list, envir = .GlobalEnv)