在 Redshift 中将多行转换为列

Question

我正在使用 aws redshift，遇到一个情况，我有一个唯一 ID 的多行，需要使用 SQL 将每个唯一 ID 的行组合成一列。我已经搜索了如何执行此操作，看起来它在 postgres 中是可能的，但是，建议的方法使用以下函数：string_agg 和 array_agg，它们在 aws redshift 中不可用。这甚至有可能使用红移吗？有谁知道如何在不使用函数的情况下解决这个问题？

这是我正在使用的东西。下面的 table 代表查询，它为我提供了我需要将每个 ID 组成一列的行：

+----+----------+---------+-------+
| ID | make     | model   | type  |
+----+----------+---------+-------+
| 1  | ford     | mustang | coupe | 
| 1  | toyota   | celica  | coupe | 
| 2  | delorean | btf     | coupe |
| 2  | mini     | cooper  | coupe |
| 3  | ford     | mustang | coupe |
| 3  |          |         |       |
+----+----------+---------+-------+

我希望得到的结果：

+----+----------+---------+-------+----------+---------+-------+
| ID | make     | model   | type  | make     | model   | type  |
+----+----------+---------+-------+----------+---------+-------+
| 1  | ford     | mustang | coupe | toyota   | celica | coupe  |
| 2  | delorean | bttf    | coupe | mini     | cooper | coupe  |
| 3  | ford     | mustang | coupe |          |        |        |
+----+----------+---------+-------+----------+--------+--------+

Answer 1

如果您的样本数据表明了您的数据，并且每个 ID 最多只有两个条目，那么您可以自行加入以获取您请求的输出：

select id, a.make, a.model, a.type, b.make, b.model, b.type
from yourtable a
  left outer join yourtable b
  on b.id = a.id 
  and b.make != a.make
  and b.model != a.model
  and b.type != a.type

如果你有两个以上，你可以用 c# 之类的东西启动一个简单的控制台应用程序，读入数据并写出到一个新的 table。

在 Redshift 中将多行转换为列

Pivot multiple rows into columns in Redshift

sql

postgresql

select

amazon-web-services

amazon-redshift