如何在 java 应用程序中设置锁定模式
How to SET LOCK MODE in java application
我正在开发一个 Java Web 应用程序，它使用 Weblogic 连接到 Informix 数据库。在应用程序中，我们有多个线程在 table.
中创建记录
失败并抛出以下错误的情况经常发生：
java.sql.SQLException: Could not do a physical-order read to fetch next row....
Caused by: java.sql.SQLException: ISAM error: record is locked.
我假设当记录被锁定时两个线程都在尝试插入或更新。
我做了一些研究，发现有一个选项可以设置数据库，而不是抛出错误，它应该等待锁被释放。
SET LOCK MODE TO WAIT;
SET LOCK MODE TO WAIT 17;
我认为 JDBC 中没有使用此设置的选项。如何在我的 java 网络应用程序中使用此设置？
您始终可以使用 createStatement() 直接发送 SQL，然后发送准确的 SQL。
更多 'normal'/现代解决此问题的方法是结合 MVCC、t运行saction 级别 'SERIALIZABLE'、重试和 运行dom 退避。
不过，我不知道 Informix 是否接近那个先进水平。诸如 Postgres 之类的现代数据库（mysql 就 MVCC/serializable/retry/backoff 和 t运行 安全性而言不算作现代数据库）。
在原始 JDBC 中执行 MVCC/Serializable/Retry/Backoff 非常复杂；使用 JDBI 或 JOOQ 等库。
MVCC：一种机制，t运行saction 是基础数据的浅层克隆。 2 个单独的 t运行saction 可以在相同的 table 中读取和写入相同的记录，而不会互相妨碍。在您提交 t运行saction 之前，事情不会 'saved'。
SERIALIZABLE：一个 t运行saction 级别（也称为隔离级别），设置 table 和 jdbcDbObj.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE); - 最安全的级别。如果您知道版本控制系统是如何工作的：您要求数据库积极地对所有内容进行变基，以便将整个提交链排序为一长串事件：每个 t运行saction 就像它已完成一样在上一个 t运行saction 完成后。实现这个级别最简单的方法是全局锁定所有的东西。当然，这对多线程性能非常不利。实际上，好的数据库引擎（例如 postgres）比这更聪明：多个线程可以同时 运行 t运行 操作，而不仅仅是被冻结和等待锁；数据库引擎反而会检查 t运行saction 所做的事情（不仅是写，还有读）是否与同时的 t运行saction 没有冲突。如果是，则全部允许。如果不是，除了一个同时的 t运行saction 之外的所有操作都会抛出重试异常。这是唯一可以让您安全地完成这一系列事件的级别：
- 获取 isaace 的银行账户余额。
- 获取 rzwitserloot 银行账户的余额。
- 从isaace的号码中减去€10,-，如果余额不足则失败。
- 将 €10,- 添加到 rzwitserloot 的号码。
- 将isaace的新余额写入数据库。
- 将rzwitserloot的新余额写入数据库。
- 提交 t运行操作。
任何低于 SERIALIZABLE 的级别都会默默地使作业失败；如果多个线程同时执行上述操作，则不会出现 SQL 异常，但 isaace 和 rzwitserloot 的余额总和将随时间变化（钱丢失或创建 – 在步骤 1 和 2 与步骤 5/6 之间/ 7，另一个线程设置了新余额，但是由于5/6/7的更新，这些新余额都丢失了。使用可序列化，这不会发生。
重试：智能数据库解决问题的方法是通过检查整个 t运行saction 不受在 此 t运行saction 打开后提交给数据库的任何 t运行saction 的影响。如果答案是肯定的（某些选择会有所不同），则 t运行 操作失败。这个错误的要点是告诉代码 运行 t运行saction 只是..从顶部开始并再次执行。这次很可能不会发生冲突，它会起作用。假设冲突可能发生但通常不会发生，所以最好假设 'fair weather'（没有锁，只做你的事情），然后检查，然后在发生冲突的奇异场景中重试，而不是试图锁定行和 tables。请注意，例如以太网以相同的方式工作（假设天气晴朗，之后恢复错误）。
BACKOFF：重试的一个问题是计算机过于一致：如果 2 个线程互相妨碍，它们可能都失败，都再次尝试，只是再次失败，永远。解决方案是线程在 运行dom 的时间内转动拇指，以确保在某个时候，两个冲突的重试器之一'wins'.
换句话说，如果你想做'right'（看银行账户例子），也相对'fast'（不是全局锁定），得到一个可以做这个的DB，并使用 JDBI 或 JOOQ；否则，您必须将代码写入 运行 lambda 块中的所有数据库内容，捕获 SQL 异常，检查 SqlState 以查看它是否指示您应该重试（sqlstate 代码是 DB -特定于引擎），如果是，则重新运行那个lambda，在等待指数增长的时间后，还包括一个运行dom因子。这相当复杂，这就是为什么我强烈建议您依靠 JOOQ 或 JDBI 来为您解决这个问题。
如果您还没有准备好使用该级别的数据库，只需声明并发送“SET LOCK MDOE TO WAIT 17；”作为 SQL 直接声明，在打开任何连接的开始。如果您使用的是连接池，通常可以在一个地方将 SQL 语句配置为 运行 在连接开始时。
Informix JDBC 驱动程序允许您在连接到服务器时自动设置锁定等待模式。
只需通过数据源或连接URL传递以下参数
IFX_LOCK_MODE_WAIT=17
JDBC 的值为
- (-1) 永远等待
- (0) 不等待（默认）
- (> 0) 等这么多秒
见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSGU8G_14.1.0/com.ibm.jdbc.doc/ids_jdbc_040.htm
连接conn = DriverManager.getConnection ( "jdbc:Informix-sqli://cleo:1550:
IFXHOST=cleo;PORTNO=1550;user=rdtest;password=my_passwd;IFX_LOCK_MODE_WAIT=17";);
我正在开发一个 Java Web 应用程序，它使用 Weblogic 连接到 Informix 数据库。在应用程序中，我们有多个线程在 table.
中创建记录失败并抛出以下错误的情况经常发生：
java.sql.SQLException: Could not do a physical-order read to fetch next row....
Caused by: java.sql.SQLException: ISAM error: record is locked.
我假设当记录被锁定时两个线程都在尝试插入或更新。
我做了一些研究，发现有一个选项可以设置数据库，而不是抛出错误，它应该等待锁被释放。
SET LOCK MODE TO WAIT;
SET LOCK MODE TO WAIT 17;
我认为 JDBC 中没有使用此设置的选项。如何在我的 java 网络应用程序中使用此设置？
您始终可以使用 createStatement() 直接发送 SQL，然后发送准确的 SQL。
更多 'normal'/现代解决此问题的方法是结合 MVCC、t运行saction 级别 'SERIALIZABLE'、重试和 运行dom 退避。
不过，我不知道 Informix 是否接近那个先进水平。诸如 Postgres 之类的现代数据库（mysql 就 MVCC/serializable/retry/backoff 和 t运行 安全性而言不算作现代数据库）。
在原始 JDBC 中执行 MVCC/Serializable/Retry/Backoff 非常复杂；使用 JDBI 或 JOOQ 等库。
MVCC：一种机制，t运行saction 是基础数据的浅层克隆。 2 个单独的 t运行saction 可以在相同的 table 中读取和写入相同的记录，而不会互相妨碍。在您提交 t运行saction 之前，事情不会 'saved'。
SERIALIZABLE：一个 t运行saction 级别（也称为隔离级别），设置 table 和 jdbcDbObj.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE); - 最安全的级别。如果您知道版本控制系统是如何工作的：您要求数据库积极地对所有内容进行变基，以便将整个提交链排序为一长串事件：每个 t运行saction 就像它已完成一样在上一个 t运行saction 完成后。实现这个级别最简单的方法是全局锁定所有的东西。当然，这对多线程性能非常不利。实际上，好的数据库引擎（例如 postgres）比这更聪明：多个线程可以同时 运行 t运行 操作，而不仅仅是被冻结和等待锁；数据库引擎反而会检查 t运行saction 所做的事情（不仅是写，还有读）是否与同时的 t运行saction 没有冲突。如果是，则全部允许。如果不是，除了一个同时的 t运行saction 之外的所有操作都会抛出重试异常。这是唯一可以让您安全地完成这一系列事件的级别：
- 获取 isaace 的银行账户余额。
- 获取 rzwitserloot 银行账户的余额。
- 从isaace的号码中减去€10,-，如果余额不足则失败。
- 将 €10,- 添加到 rzwitserloot 的号码。
- 将isaace的新余额写入数据库。
- 将rzwitserloot的新余额写入数据库。
- 提交 t运行操作。
任何低于 SERIALIZABLE 的级别都会默默地使作业失败；如果多个线程同时执行上述操作，则不会出现 SQL 异常，但 isaace 和 rzwitserloot 的余额总和将随时间变化（钱丢失或创建 – 在步骤 1 和 2 与步骤 5/6 之间/ 7，另一个线程设置了新余额，但是由于5/6/7的更新，这些新余额都丢失了。使用可序列化，这不会发生。
重试：智能数据库解决问题的方法是通过检查整个 t运行saction 不受在 此 t运行saction 打开后提交给数据库的任何 t运行saction 的影响。如果答案是肯定的（某些选择会有所不同），则 t运行 操作失败。这个错误的要点是告诉代码 运行 t运行saction 只是..从顶部开始并再次执行。这次很可能不会发生冲突，它会起作用。假设冲突可能发生但通常不会发生，所以最好假设 'fair weather'（没有锁，只做你的事情），然后检查，然后在发生冲突的奇异场景中重试，而不是试图锁定行和 tables。请注意，例如以太网以相同的方式工作（假设天气晴朗，之后恢复错误）。
BACKOFF：重试的一个问题是计算机过于一致：如果 2 个线程互相妨碍，它们可能都失败，都再次尝试，只是再次失败，永远。解决方案是线程在 运行dom 的时间内转动拇指，以确保在某个时候，两个冲突的重试器之一'wins'.
换句话说，如果你想做'right'（看银行账户例子），也相对'fast'（不是全局锁定），得到一个可以做这个的DB，并使用 JDBI 或 JOOQ；否则，您必须将代码写入 运行 lambda 块中的所有数据库内容，捕获 SQL 异常，检查 SqlState 以查看它是否指示您应该重试（sqlstate 代码是 DB -特定于引擎），如果是，则重新运行那个lambda，在等待指数增长的时间后，还包括一个运行dom因子。这相当复杂，这就是为什么我强烈建议您依靠 JOOQ 或 JDBI 来为您解决这个问题。
如果您还没有准备好使用该级别的数据库，只需声明并发送“SET LOCK MDOE TO WAIT 17；”作为 SQL 直接声明，在打开任何连接的开始。如果您使用的是连接池，通常可以在一个地方将 SQL 语句配置为 运行 在连接开始时。
Informix JDBC 驱动程序允许您在连接到服务器时自动设置锁定等待模式。
只需通过数据源或连接URL传递以下参数
IFX_LOCK_MODE_WAIT=17
JDBC 的值为
- (-1) 永远等待
- (0) 不等待（默认）
- (> 0) 等这么多秒
见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSGU8G_14.1.0/com.ibm.jdbc.doc/ids_jdbc_040.htm
连接conn = DriverManager.getConnection ( "jdbc:Informix-sqli://cleo:1550: IFXHOST=cleo;PORTNO=1550;user=rdtest;password=my_passwd;IFX_LOCK_MODE_WAIT=17";);