在 pandas 中重新排列行和列
Rearrange row and column in pandas
我正在使用这个数据框:
Letter D1 D2 D3 D4
a 2 7 8 9
b 3 4 7 2
c 1 1 3 12
d 7 8 10 19
我怎样才能做到这一点:
letter Location value
a D1 2
a D2 7
a D3 8
a D4 9
b D1 3
b D2 4
b D3 7
b D4 2
c D1 1
c D2 1
c D3 3
c D4 12
d D1 7
d D2 8
d D3 10
d D4 19
df.melt('Letter', var_name='Location').sort_values('Letter')
使用拆栈 & set_index:
df1 = df.set_index('Letter').unstack().reset_index(name='value').sort_values('Letter')\
.reset_index().drop(columns='index')\
.rename(columns = {'level_0':'Location'})
我正在使用这个数据框:
Letter D1 D2 D3 D4
a 2 7 8 9
b 3 4 7 2
c 1 1 3 12
d 7 8 10 19
我怎样才能做到这一点:
letter Location value
a D1 2
a D2 7
a D3 8
a D4 9
b D1 3
b D2 4
b D3 7
b D4 2
c D1 1
c D2 1
c D3 3
c D4 12
d D1 7
d D2 8
d D3 10
d D4 19
df.melt('Letter', var_name='Location').sort_values('Letter')
使用拆栈 & set_index:
df1 = df.set_index('Letter').unstack().reset_index(name='value').sort_values('Letter')\
.reset_index().drop(columns='index')\
.rename(columns = {'level_0':'Location'})