单通道图像标注
Single channel Image annotation
我正在研究语义分割问题的掩码（标签）生成
我有一个 250x321 的 NumPy 数组。这是一个单通道图像。我必须注释这张图片。但由于这是一张单通道图像，当试图以 matplotlib.pyplot 的正常模式保存它时，尺寸会随着通道 (4) 的变化而变化。当以png格式存储单通道图像时，图像全黑，因此无法对图像进行注释。
所以我无法注释png格式图像（全黑），也无法使用正常的matplotlib.pyplot保存功能（Dim随通道改变）
谁能建议我如何完成这份工作！
我使用了下面给出的代码
plt.imshow(data[:, 400:650].T)
plt.tight_layout()
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.axis('off')
plt.savefig('/content/new.png',bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)
上面的代码生成一个形状为 245x315x4 的数组，当使用 plt.imread 时，原始数组的形状为 250x321x1。
首先，如果您只想保存图像，请避免使用 plt.savefig，而是使用 plt.imsave（或其他库的替代品，例如 opencv 的 imwrite，或来自 PIL 的工具，等等）。这样做的原因是实现 plt.savefig 是为了保存整个图形，这意味着保存轴、标签、文本等。此外，它需要一个布尔参数 Transparent 来处理第四个通道。因此，在不知道 plt.savefig 的内部工作原理和确切实现的情况下，可以肯定地说它不应该用于保存灰度图像。
然而，在你的情况下，由于你没有使用 plt.savefig 来绘制除图像本身之外的任何东西，所以有一个简单的解决方法，我将在解决你的问题中的两点之后得出。首先，你的代码是
plt.imshow(data[:, 400:650].T)
但是既然你想要一个灰度图像，你应该设置 cmap="gray"。二、关于这部分
When storing just a single-channel image in png format, the image is all black
您的问题中没有任何关于 data 中值范围的信息，但我猜这只是“float”与“uint8”数据类型的问题。尝试设置 data.astype(float64) 或者如果使用 uint8，请确保将其标准化为 [0,255] 而不是 [0,1].
现在关于简单的解决方法，一旦您弄清楚如何更正上述问题并保存您的图形，您会注意到在使用 plt.imread 加载图像时您的所有四个通道都具有相同的值（假设您已设置 cmap=gray），因此您可以只 select 四个通道中的任何一个并丢弃其他通道。
但同样，使用 plt.imsave 或 opencv 是更好的主意。
我正在研究语义分割问题的掩码（标签）生成
我有一个 250x321 的 NumPy 数组。这是一个单通道图像。我必须注释这张图片。但由于这是一张单通道图像，当试图以 matplotlib.pyplot 的正常模式保存它时，尺寸会随着通道 (4) 的变化而变化。当以png格式存储单通道图像时，图像全黑，因此无法对图像进行注释。
所以我无法注释png格式图像（全黑），也无法使用正常的matplotlib.pyplot保存功能（Dim随通道改变）
谁能建议我如何完成这份工作！
我使用了下面给出的代码
plt.imshow(data[:, 400:650].T)
plt.tight_layout()
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.axis('off')
plt.savefig('/content/new.png',bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)
上面的代码生成一个形状为 245x315x4 的数组，当使用 plt.imread 时，原始数组的形状为 250x321x1。
首先，如果您只想保存图像，请避免使用 plt.savefig，而是使用 plt.imsave（或其他库的替代品，例如 opencv 的 imwrite，或来自 PIL 的工具，等等）。这样做的原因是实现 plt.savefig 是为了保存整个图形，这意味着保存轴、标签、文本等。此外，它需要一个布尔参数 Transparent 来处理第四个通道。因此，在不知道 plt.savefig 的内部工作原理和确切实现的情况下，可以肯定地说它不应该用于保存灰度图像。
然而，在你的情况下，由于你没有使用 plt.savefig 来绘制除图像本身之外的任何东西，所以有一个简单的解决方法，我将在解决你的问题中的两点之后得出。首先，你的代码是
plt.imshow(data[:, 400:650].T)
但是既然你想要一个灰度图像，你应该设置 cmap="gray"。二、关于这部分
When storing just a single-channel image in png format, the image is all black
您的问题中没有任何关于 data 中值范围的信息，但我猜这只是“float”与“uint8”数据类型的问题。尝试设置 data.astype(float64) 或者如果使用 uint8，请确保将其标准化为 [0,255] 而不是 [0,1].
现在关于简单的解决方法，一旦您弄清楚如何更正上述问题并保存您的图形，您会注意到在使用 plt.imread 加载图像时您的所有四个通道都具有相同的值（假设您已设置 cmap=gray），因此您可以只 select 四个通道中的任何一个并丢弃其他通道。
但同样，使用 plt.imsave 或 opencv 是更好的主意。