如何使用 spark rdd 获取下面的列表？
how to get this below list using spark rdd?
列表(1,2,3,4..100)==> 列表((1,2),(2,3),(3,4)...(100,101))==>列表(3,5,7,....201)
scala> x.map(x=>x,x+1).map(x=>x._1+x._2 )
:26: 错误：方法映射的参数 (2) 太多：(f: Int => B)(隐式 bf: scala.collection.generic.CanBuildFrom[List[Int],B,那个那个
x.map(x=>x,x+1).map(x=>x._1+x._2)
我正在尝试将 1 值转换为 100 值，但得到的是上面的值 error.Is 代码有任何问题吗？
您的地图函数 return 不正确。
试试这个：
input.map(x => (x,x+1)).map(x => x._1 + x._2)
尽管如此，我不认为需要两个地图函数，因为您可以像这样在一个函数中完成：
input.map(x => x + x + 1)
上面的表达式也会给你相同的结果。
列表(1,2,3,4..100)==> 列表((1,2),(2,3),(3,4)...(100,101))==>列表(3,5,7,....201)
scala> x.map(x=>x,x+1).map(x=>x._1+x._2 ) :26: 错误：方法映射的参数 (2) 太多：(f: Int => B)(隐式 bf: scala.collection.generic.CanBuildFrom[List[Int],B,那个那个 x.map(x=>x,x+1).map(x=>x._1+x._2)
我正在尝试将 1 值转换为 100 值，但得到的是上面的值 error.Is 代码有任何问题吗？
您的地图函数 return 不正确。
试试这个：
input.map(x => (x,x+1)).map(x => x._1 + x._2)
尽管如此，我不认为需要两个地图函数，因为您可以像这样在一个函数中完成：
input.map(x => x + x + 1)
上面的表达式也会给你相同的结果。