用于前馈网络的 Caffe

Question

有没有人使用过使用 caffe 作为前馈网络而不是卷积神经网络的经验？

我的输入数据是一维的。一切正常，但是当我想使用像最大池化这样的层时，caffe 假定一个方形内核大小。我宁愿需要一个 1 dim max pooling 内核。

Answer 1

找到了：

layer {
  name: "pool1"
  type: "Pooling"
  bottom: "ip1"
  top: "pool1"
  pooling_param {
    pool: MAX
    kernel_h: 3
    kernel_w: 1 
  }
}