如何在 Tensorflow 1.12 中从二维张量中获取张量的一部分？
How do I get a slice of Tensor from a 2D Tensor in Tensorflow 1.12?
我有一个维度为 (a,b) 的二维张量 X，我需要从中获取一维切片，是否可以在 TF 中执行类似于 numpy 的操作，例如：
slice = X[t,:]
如果您需要在 Keras/TensorFlow 模型中执行此操作，您可以按如下方式利用 lambda 层：
layer = tf.keras.layers.Lambda(lambda x: x[:,:,t])(input)
否则，您应该能够使用与 python 中相同的语法来执行此操作，如此处所述：TensorFlow API. Finally, you can also try the TensorFlow slice method tf.slice
我有一个维度为 (a,b) 的二维张量 X，我需要从中获取一维切片，是否可以在 TF 中执行类似于 numpy 的操作，例如：
slice = X[t,:]
如果您需要在 Keras/TensorFlow 模型中执行此操作，您可以按如下方式利用 lambda 层：
layer = tf.keras.layers.Lambda(lambda x: x[:,:,t])(input)
否则，您应该能够使用与 python 中相同的语法来执行此操作，如此处所述：TensorFlow API. Finally, you can also try the TensorFlow slice method tf.slice