如果特定列存在于列表中，是否有一种方法可以对它们求和？
Is there a way of summing specific columns if they exist in a list?
我正在尝试查找 df2 中的列，并且只对 df1 中存在于 df2 列中的列求和
df1 =
London, New York, Paris, LA, Chicago
1000, 2000, 5000, 10000, 3000
df2 =
US Cities
New York
Miami
LA
Chicago
Seattle
结果：
df1 =
London, New York, Paris, LA, Chicago, Sum of US Cities
1000, 2000, 5000, 10000, 3000, 15000
给你：
df1['Sum of US Cities'] = df1.loc[:, df1.columns.isin(df2['US Cities'])].sum(axis=1)
输出
London New York Paris LA Chicago Sum of US Cities
0 1000 2000 5000 10000 3000 15000
我正在尝试查找 df2 中的列，并且只对 df1 中存在于 df2 列中的列求和
df1 =
London, New York, Paris, LA, Chicago
1000, 2000, 5000, 10000, 3000
df2 =
US Cities
New York
Miami
LA
Chicago
Seattle
结果：
df1 =
London, New York, Paris, LA, Chicago, Sum of US Cities
1000, 2000, 5000, 10000, 3000, 15000
给你：
df1['Sum of US Cities'] = df1.loc[:, df1.columns.isin(df2['US Cities'])].sum(axis=1)
输出
London New York Paris LA Chicago Sum of US Cities
0 1000 2000 5000 10000 3000 15000