pandas to_sql 使用 Exasol

Question

当我使用to_sql上传dataframe到exasol并指定if_exists='replace'时，默认的字符串数据类型是'text'，Exasol不支持.我认为 Varchar 是正确的类型。我怎样才能让 to_sql 使用 Varchar 而不是 Text 创建 table？

Answer 1

我知道这不是您要求的 100%，但我建议使用 pyexasol 包在 Pandas 和 Exasol 之间进行通信。删除并跟随上传然后工作就像

import pyexasol
import _config as config

# Connect with compression enabled
 C = pyexasol.connect(dsn=config.dsn, user=config.user, 
 password=config.password, schema=config.schema,
                 compression=True)

C.execute('TRUNCATE TABLE users_copy')


# Import from pandas DataFrame into Exasol table
C.import_from_pandas(pd, 'users_copy')

stmt = C.last_statement()
print(f'IMPORTED {stmt.rowcount()} rows in 
{stmt.execution_time}s')
C.close()

没有出现 varchar 的问题。

pandas to_sql 使用 Exasol

pandas to_sql with Exasol

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