在 r 中的嵌套数据帧列表上应用函数

Question

抱歉，如果之前有人问过这个问题 - 我找到了一些与在嵌套列表上应用函数相关的答案，但还没有找到一个我可以应用于我的具体案例的答案。

我有一个包含两个数据帧列表的列表：

set.seed(1)

df1 <- data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10))
df2 <- data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10))
df3 <- data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10))

df4 <- data.frame(x = rnorm(20), y = rnorm(20))
df5 <- data.frame(x = rnorm(20), y = rnorm(20))
df6 <- data.frame(x = rnorm(20), y = rnorm(20))

lista <- list(df1, df2, df3)
listb <- list(df4, df5, df6)

list <- list(lista, listb)

我想在两个数据帧列表上应用类似于以下函数的功能：

f <- function (constant1, constant2, dfa, dfb){
  (constant1 * (sum(dfa$x) + sum(dfa$y))) + (constant2 * (sum(dfb$x) + sum(dfb$y))) 
}

因此，对于上面定义的列表，该函数将在第一次迭代中使用 dfa = df1 和 dfb = df4。对于第二次迭代，这些将变为 dfa = df2 和 dfb = df5，依此类推。

两个常量都设置为1，输出应该是一个包含三个项目的列表：

> output
[[1]]
[1] 8.242232

[[2]]
[1] -2.19834

[[3]]
[1] 4.330664

我猜我需要 mapply 来执行此操作，但不知道如何调用数据帧。

在许多其他尝试中，我尝试了以下（抛出错误 $ operator is invalid for atomic vectors）：

output <- mapply(function(a, b, c, d) f(constant1 = a, constant2 = b, dfa = c, dfb = d),
                 a = 1, b = 1, c = list[[1]][[1]], d = list[[2]][[1]])

Answer 1

您可以像这样使用 mapply :

mapply(function(a, b) f(constant1 = 1, constant2 = 1, dfa = a, dfb = b), 
                      list[[1]], list[[2]])
#[1]  8.242232 -2.198340  4.330664

或者更好：

mapply(f, list[[1]], list[[2]], MoreArgs = list(constant1 = 1, constant2 = 1))

Answer 2

一个tidyverse解决方案

library(tidyverse)

foo <- function(x, constant1, constant2){ 
  x %>% 
  bind_rows(.id = "gr") %>% 
  group_by(gr) %>%
  summarise(res= sum(x,y)) %>%  
  mutate(gr1 = rep(1:(n()/2), n()/(n()/2))) %>%  
  group_by(gr1) %>%  
  summarise(res=sum(res[1]*constant1,res[2]*constant2)) %>% 
  pull(res)}

foo(list, constant1 = 1, constant2 = 1)
[1]  8.242232 -2.198340  4.330664

在 r 中的嵌套数据帧列表上应用函数

Apply function over nested list of dataframes in r

r

dataframe

apply

nested-lists

mapply