有没有办法从 Spyder 访问在 conda 环境中设置的环境变量？

Question

我正在尝试访问运行ning Spyder 4.1.3 时在 conda 环境中设置的环境变量。当我在 Anaconda Prompt 和运行命令中激活 conda 环境时，我可以看到我设置的所有环境变量：

conda env config vars list

我在Spyder中也有Python解释器设置为正确的虚拟环境，可以确认环境是可访问的（在Spyder屏幕右下角显示为conda环境，安装在环境中的包可以加载).

然而，当我尝试在脚本中调用环境变量时，如下所示：

from boxsdk import JWTAuth

auth = JWTAuth(
    client_id= clientID,
    client_secret= clientSecret,
    enterprise_id= enterpriseID,
    jwt_key_id= publicKeyID,
    rsa_private_key_data= privateKey,
    rsa_private_key_passphrase= passphrase
)

我收到此错误（varName 是通用变量名称）：

NameError: name 'varName' is not defined

我检查以确保脚本中的变量名也与 conda 环境变量中的变量名匹配。 TIA 寻求任何帮助或建议。

Answer 1

通常在python中访问环境变量需要导入os包并使用os.getenv()访问变量。从我从 anaconda 文档中可以看出，这将是相同的方法。当脚本为运行时，所有环境变量都存储在字典中，可以使用变量名作为键来访问该字典。这与 .get() 与常规词典的工作方式非常相似，您可以设置默认值，在这种情况下，默认值由 os 包设置为 None。您可以在运行脚本时使用 print(os.environ) 打印整个环境变量字典来检查您的环境变量是否被正确加载。

import os
from boxsdk import JWTAuth

auth = JWTAuth(
    client_id= os.getenv('clientID'),
    client_secret= os.getenv('clientSecret'),
    enterprise_id= os.getenv('enterpriseID'),
    jwt_key_id= os.getenv('publicKeyID'),
    rsa_private_key_data= os.getenv('privateKey'),
    rsa_private_key_passphrase= os.getenv('passphrase')
)

我假设所有这些变量都是环境变量，如果不是这样，请从不是环境变量的变量中删除 os.getenv()。

有没有办法从 Spyder 访问在 conda 环境中设置的环境变量？

Is there a way to access environment variables set up in conda environment from Spyder?

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anaconda

environment-variables

conda

spyder